因为海洋大数据库（海洋大数据中心）

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本文目录一览：

• 1、2022年智慧海洋技术专业解读
• 2、促进海洋大数据产生的两大主要因素
• 3、微软把数据放海里,阿里把数据放湖里,这样做的目的是什么?
• 4、如何在大数据的海洋中挖1掘利用数据应用于安全生产工作?

2022年智慧海洋技术专业解读

智慧海洋技术主要包括大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能。大数据是基础，云计算是平台，物联网是支撑，三者是智慧海洋的使能技术；区块链是保障，是智慧海洋的平台技术；人工智能是智慧海洋场景应用的技术支持。

本专业面向海洋强国战略，针对我国海洋工程领域对信息化、智能化技术的迫切需求，围绕海洋智能感知、海洋大数据和海洋智能系统等，在海洋科学、人工智能、海洋工程等方向深度交叉融合。

智慧海洋技术专业主要学习什么课程专业核心课程：力学材料与设计、电子技术与创新、智能算法与应用、海洋工程技术原理、海洋声学与光学基础、海洋信息大数据技术、海洋机器人设计原理、控制理论与工程基础。

智慧海洋技术专业就业方向：海洋科学领域、海洋工程领域、海洋遥感、航海、测绘、勘探领域、海洋国防装备领域、智能控制领域。

其中，工学类增加了14个专业，占比最高，其次是艺术学和农学。

促进海洋大数据产生的两大主要因素

大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

物联网的发展是导致大数据产生的重要原因之一，物联网的数据占据了整个大数据百分之九十以上的份额，所以说没有物联网就没有大数据。

组织内的人才是大数据背后真正的驱动因子。尽管文化上的转变对于充分发挥大数据的潜力很重要，大数据战略的开发却是由组织内的人完成的。尤其是，中层经理人和高管应当明白大数据是什么，以及如何将其应用到组织上。

业务数据 业务数据产生于各单位的信息化系统中，尤其是内部的信息化系统，我们统称为业务系统。

微软把数据放海里,阿里把数据放湖里,这样做的目的是什么?

想法是，可以轻松地将这些类型的服务器部署在需要它们的区域附近的大小区域中，从而可以在更多地方更好地本地访问基于云的资源。好处很大。微软表示，水下数据中心的故障率仅为陆地数据中心的八分之一，这是一个巨大的进步。

而为了保护环境，减少碳排放，阿里便将服务器放在了湖底。千岛湖地区平均温度在18摄氏度左右，湖水更是能让数据中心节省8成以上的制冷能源。

而微软将数据中心设置在水下，可节省大量的电力成本，大幅提升数据中心的经济效益，另外减少了对于煤、石油、天然气等不可再生资源的消耗，更有利于环境的保护。

将数据中心搬到海里是目前成本较低又有效的方法，微软水下数据中心Project Natick的方向是用冰冷的海水来为服务器散热，而同时又能利用海浪来发电，为数据中心提供电量。

如何在大数据的海洋中挖1掘利用数据应用于安全生产工作?

加强数据备份和恢复工作。及时备份数据，确保数据恢复的完整性和可靠性，减少数据丢失的风险。 推行安全生产和培训制度。加强安全教育、宣传和知识普及工作，提高海洋大数据从业人员安全意识和防范能力。

应用性(A Combination of Theory and Application)：数据挖掘是理论算法和应用实践的完美结合。数据挖掘源于实际生产生活中应用的需求，挖掘的数据来自于具体应用，同时通过数据挖掘发现的知识又要运用到实践中去，辅助实际决策。

通过对海量数据的深入分析，可以挖掘出有价值的信息和知识，为各行各业提供决策支持。大数据分析方法主要包括统计分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等。

(1) 精准营销。银行在互联网的冲击下，迫切需要掌握更多用户信息，继而构建用户360立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。(2) 风险管控。

安全是发展的前提，必须全面提高大数据安全技术保障能力，进而构建贯穿大数据应用云管端的综合立体防御体系，以满足国家大数据战略和市场应用的需求。

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