大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据在生活中的例子的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据在生活中的例子的解答,让我们一起看看吧。
1、一天有24小时,1440分钟,86400秒;一年有365天(平年),有8760小时,525600分钟,31536000秒。
2、中国的土地面积960万平方公里,中国是世界上人口最知多的国家,人口有1,300,000,000多。
3、中国最长的河流是长江,长度是6,397(六千三百九十七)公里。
4、中国最大的湖是青海湖,周长360公里,面积4,500(四千五百)平方公里。
5、中国最快的列车是上海磁悬浮列车,速度是每小时430(四百三十)公里。
大数据好的方面就是,降低了犯罪的行为,因为现在是高科技发展时代,你的所作所为公安机关都能在第一时间找到你,这样会起到震慑作用,也提高了我们的办事效率!但有时候就是我们没有了什么隐私,随便透漏点休息,有的不法商家就会把你的信息转给其他人,经常收到电话骚扰等
有以下影响:帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制;帮助医药企业提升药品的临床使用效果;帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物;帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督。
自助缴水、电、燃气、电视费,汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开发票、查询法院案子进展……这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外,大数据还运用到智能家居中,智能照明体系等。
当涉及到社会活动时,各种变量都要复杂得多,大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势, 大数据最大的特点是数据量大、种类多,记录了大量的细节、过程, 存储 了各种记录和信息。大数据主要做三件事:了解用户,了解信息,了解关系。此外还有一件事要提及,就是趋势预测。
我国互联网大数据领域发展态势良好,市场化程度较高,一些互联网公司建成了具有国际领先水平的大数据存储与处理平台,并在移动支付、网络征信、电子商务等应用领域取得国际先进甚至领先的重要进展。
大数据记录数据、从大量数据中、获取有用的数据、筛滤信息、对有用数据进行提取、排序等,需要消耗大量的资源去处理。大数据是人工智能、智慧城市等的基础,因为有大量数据,得以使人工智能快速训练、从中提取经验;获取重要信息、联合组网,形成规模宏大的智慧集群。
当前产业互联网的大门正在被拉开,产业互联网未来将广泛落地到传统产业领域,从而实现消费互联网和产业互联网的联动,从更多的角度来为传统产业赋能,而大数据作为产业互联网的重要基础,必然会在产业互联网阶段发挥出更大的作用。
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性,然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。
3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度,然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长,则显示可以快速供给的食物;如果队列较短,则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场(他将在一天工作之后抵达该处)时,Morton就开始了自己的社交秀。首先,分析推特数据,发现该顾客是本店的常客,也是推特的常用者。根据客户以往的订单,推测出其所乘的航班,然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
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