科技大数据，科技大数据知识发现平台

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于科技大数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍科技大数据的解答，让我们一起看看吧。

山东科技大学大数据专业怎么样？

大数据管理与应用专业是一级学科“管理科学与工程”的下设专业，是为适应大数据时代需求而新设立的管理学专业。本专业旨在培养德智体美劳全面发展，具有优秀的道德品质和人文素养、具备扎实的经济管理理论和数据科学基础，熟练掌握统计分析、运筹优化、大数据建模与决策分析的技术、方法和工具，具备从事商业分析、量化管理和辅助决策的能力，能够在政府部门与各类企事业单位从事大数据处理、分析预测、产品运营策划、数据可视化、大数据管理系统研发与架构设计等工作的高素质应用创新型人才。

山东科技大学的数据科学学院设有大数据专业，该专业师资力量雄厚，教学设备先进，课程设置合理，教学质量有保障。

该专业具有以下特色和优势：

结合大数据领域的前沿知识和技能，注重学生实际应用能力和创新能力的培养。

设有大数据实验室，提供丰富的数据资源和实验环境，帮助学生更好地掌握大数据相关技术和工具。

与多家大型企业和机构合作，开设实习和实训项目，帮助学生积累实际工作经验。

总体来说，山东科技大学的大数据专业具有较高的教学水平和培养质量，毕业生在大数据领域具有较好的就业前景和发展空间。

好。

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。

大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业，而大数据作为IT行业的新宠，高薪也是很常见的。

电子科大数学类大数据与智能计算怎么样？

相当好。就业前景不错。电子科技大学的数学类大数据与智能计算专业属于互联网+复合人才培养计划。该计划旨在培养具有互联网思维、掌握大数据和智能计算技术的复合型人才，以适应当前社会对跨界融合人才的需求。

该专业涵盖了数学、计算机科学、统计学等多个学科领域，重点培养学生的数据分析能力、算法设计和实现能力、以及在实际应用中的问题解决能力。

学生将学习数据分析、机器学习、数据挖掘、人工智能等核心课程，并参与实践项目和实习，以培养具有扎实理论基础和实践能力的复合型人才。

不错的专业！

数学科学学院一共有数学与应用数学、信息与计算科学、数据科学与大数据技术等专业，数据科学与大数据专业属于工学门类、计算机类学科下面的一个专业，该专业可以授予理学或工学学士学位，电子科技大学将该专业归入了数学科学学院内。2020年该学院有本科毕业生113人、研究生66人，本科毕业生就业率为95.58%，排名本年度学校17个学院的毕业生就业率第六位。从本科分专业来看，数学与应用数学就业率为95.24%、信息与计算科学93.94%、数理基础科学100%；研究生就业率达到了98.48%。

新兴专业，未来可期

该专业（类）按大类招生，包含数学与应用数学（国家级特色专业、国家级一流本科专业建设点、四川省首批基础学科拔尖学生培养基地）、信息与计算科学（四川省特色专业、省级一流本科专业建设点）和数据科学与大数据技术（理学）三个专业。

秉持厚基础、宽口径的精英人才培养思路，实行“按大类招生，分方向培养”的模式。加强核心通识课、新生研讨课、学科前沿课和挑战性课程学习，强化模块化课程的设计和学业规划，第二学期学生根据个人的爱好选择感兴趣的专业方向进行学习。学院设立“拔尖人才培养特区”，以“荣誉课程”、“荣誉研究”与“荣誉学位”为引导，通过“高水平专业基础课程”、“挑战性专业课程”、跨学科交叉、跨专业融合、实施高水平优势科研团队“科研育人”计划，对入选该计划的优秀学生进行更学术化的个性化培养。学院并设有校友“极道”专项奖学金，对优秀学生进行奖励。

(1) 数学与应用数学（国家级特色专业、国家级一流本科专业建设点、四川省首批基础学科拔尖学生培养基地）

该专业旨在培养应用数学的后备研究人才，以及能够在工程领域应用数学、计算机技术构建数学模型来解决工程应用问题的理科复合型行业精英人才。

(2) 信息与计算科学（四川省特色专业、省级一流本科专业建设点）

该专业旨在培养具有扎实数学基础的科学计算、信息科学专业领域从事科学研究的后备人才，以及应用科学计算和计算机技术解决信息产业领域实际问题的理科综合性应用人才。

(3) 数据科学与大数据技术（理学）

该专业旨在培养具有优秀的互联网思维、扎实的统计分析与计算机技能的创新复合型精英人才，以及应用数据建模、数据分析、数据预测及计算机技术解决大数据科学与工程问题的理科综合性人才。

核心课程（部分）

到此，以上就是小编对于科技大数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于科技大数据的2点解答对大家有用。