大数据能做什么，大数据能做什么工作

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据能做什么的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据能做什么的解答，让我们一起看看吧。

什么是大数据?大数据能做什么？

数据：未加工过的数字和事实，数据还包括了图片、音频和文字等。数据是可以从不同角度来用的。比如说有地方的GDP总量最大，但是没谈到人均GDP；有地方谈到人均GDP的总量最大，但是没谈人数总量是多少。那么我们是不能拿这些来做决策的。

信息：处理过的数据。“我去过一家企业，他们说自己是行业第一，我就会问他说第一的位置多久了？他说是 12 年，我接着说，那你增长吗？他说最近 5 年没有增长，我说那你这个定义有什么用呢？为什么要从数据过渡到信息？没有处理过的数据，是没有办法做价值判断的。”

知识：鉴别过的信息。“知识是信息被处理过后，再做鉴别产生的。当我了解一个城市 GDP 之后，还需要接着了解它的产业结构，然后才能做一个经济整体的价值判断，最后就拥有了这个城市的知识，并可以帮助这个城市作出选择。”陈老师谈到我们否拥有知识，需要做三件事：找到真实的来源、要做处理和加工、要去鉴别它。

大数据能发现每个人在做啥吗？

大数据本身不能发现每个人在做啥，大数据可以发现每个人都做过啥，进而预测这个人喜欢做什么，将来会做什么。

网警通过技术手段，在权利范围内是可以监测到网上正在传输的数据的，进而了解一些人在做什么，尤其是在做违反法律和道德的事情时可能会被监测到。

大数据是做什么的？

大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。

大数据开发能做什么？能开发什么项目？

大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。

从工作内容看，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。

大数据开发可以用于处理和分析大量的数据，包括结构化数据和非结构化数据。以下是一些大数据开发可以涉及的项目：

1. 数据仓库和数据湖：构建和管理用于集中存储和分析数据的大型数据仓库和数据湖。

2. 数据管道和ETL（提取、转换、加载）：开发和管理数据管道，将数据从不同的源提取并转换加载到目标系统中。

3. 数据分析和可视化：开发数据分析和可视化工具，以便对大量数据进行分析和呈现。

4. 实时数据处理：开发实时数据处理系统，用于快速处理数据流并生成实时结果。

到此，以上就是小编对于大数据能做什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据能做什么的4点解答对大家有用。