互联网金融大数据，互联网金融大数据分析

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于互联网金融大数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍互联网金融大数据的解答，让我们一起看看吧。

金融行业的大数据前景怎样？

金融行业的大数据前景怎样？

先给答案：前途无量，钱景广阔！

金融的本质是买卖风险，在以借和贷为最底层衍生出来的金融和金融衍生品组成的世界里，每个参与者都希望具备一双透视眼，可以把交易对方，交易周边，局部市场，联动市场，国际市场...等等各方面的即时信息和动态画像展现在自己面前；

谁掌握的信息越接近真实状况而且比别人更早掌握，就可以作出比别人正确的判断，可以提早布局更好获利或更好规避风险；

而这种透视眼的需求，是可以具象为金融行业的大数据，但金融实在是太大太大了，必须要有细分才可能变为项目去做，举个例子，支付宝只是金融里很小一部分的产品，他们也在做用户画像如芝麻信用等，这也是蚂蚁金服那么值钱的原因；

之前很火现在依然还火的互联网金融，为什么要以芝麻分作为评估是否放款和下款金额的标准？这就是数据画像的价值！

好了，不展开了，总之前途无量，祝您成功。

个人觉得概念大于实际：

金融背后的逻辑是人性的使然，大数据是理性的，根据过去积累的数据经验对未来的预判。但是金融中有太多的黑天鹅事件了，这是大数据无法做到预判的。

比如大数据是无法预测今年猪肉涨价的，你得预判有猪瘟，比如某支股票下跌，你得预判国家突然出了一个政策。

再比如，大数据给出的联建议，是正向操作，当正向操作的人多了，物极必反。

放眼全球，金融行业也是大数据的应用重镇，无论从大数据应用综合价值潜力维度，还是平均数据量而言，金融行业大数据的应用综合价值潜力都非常高。金融行业是所有行业大数据应用最全面、最成熟的行业，因此，其在整个大数据行业的占比也一直较高。据推算2015年，中国金融行业大数据应用规模年均增长率达到97.0%，超过23亿元。据不完全统计，2016年应用规模将达到44.29亿元。随着金融行业大数据应用的加强已经深入，据前瞻产业研究院《全球金融大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》预计到2017-2022年，金融行业大数据应用市场规模年均复合增长率为55.21%，到2022年，中国金融行业大数据应用市场规模为497亿元。不过，金融大数据还面临着不少阻碍，如内部各业务间存在信息孤岛现象、外部大数据整合难度大等。相信在大数据起到更大效果时，金融大数据的推进不会太大问题，未来前景广阔。

金融大数据专业有哪些？

金融大数据专业主要涉及金融领域和数据分析领域的交叉，培养具备金融业务知识和数据科学技能的专业人才。以下是一些常见的金融大数据专业：

1. 金融工程：该专业主要培养金融业务和工程技术的交叉人才，注重金融产品和工程技术的结合，涵盖金融数据分析等技能。

2. 数据科学与大数据技术：该专业注重培养在大数据环境下从事数据分析、机器学习和数据挖掘等相关技术的专业人才，同时也会了解金融领域的相关知识。

3. 金融信息工程：该专业主要培养具备计算机科学、金融学和管理学等相关知识的人才，关注金融领域数据的处理、分析和挖掘技术。

4. 金融统计学：该专业注重培养统计学的理论和方法在金融领域的应用，包括金融数据的收集与整理、数据分析和建模技术等。

到此，以上就是小编对于互联网金融大数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于互联网金融大数据的2点解答对大家有用。