大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据研究的现状的问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据研究的现状的解答,让我们一起看看吧。
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流也越来越密切,生活也越来越便捷,然而大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云曾经说过,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,这显示出大数据对于阿里巴巴集团来说是举足轻重的。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在于“大”,而在于“有用”。数据的价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据,发掘其潜在价值,才是赢得核心竞争力的关键。
研究大数据,最重要的意义是预测。因为数据从根本上讲,是对过去和现在的归纳和总结,其本身不具备趋势和方向性的特征,但是我们可以应用大数据去了解事物发展的客观规律、了解人类行为,并且能够帮助我们改变过去的思维方式,建立新的数据思维模型,从而对未来进行预测和推测。比如,商业公司对消费者日常的购买行为和使用商品习惯进行汇总和分析,了解到消费者的需求,从而改进已有商品并适时推出新的商品,消费者的购买欲将会提高。知名互联网公司谷歌对其用户每天频繁搜索的词汇进行数据挖掘,从而进行相关的广告推广和商业研究。
大数据的处理技术迫在眉睫,近年来各国政府和全球学术界都掀起了一场大数据技术的革命,众人纷纷积极研究大数据的相关技术。很多国家都把大数据技术研究上升到了国家战略高度,提出了一系列的大数据技术研发计划,从而推动政府机构、学术界、相关行业和各类企业对大数据技术进行探索和研究。
可以说大数据是一种宝贵的战略资源,其潜在价值和增长速度正在改变着人类的工作、生活和思维方式。可以想象,在未来,各行各业都会积极拥抱大数据,积极探索数据挖掘和分析的新技术、新方法,从而更好地利用大数据。当然,大数据并不能主宰一切。大数据虽然能够发现“是什么”,却不能说明“为什么”;大数据提供的是一些描述性的信息,而创新还是需要人类自己来实现。
陈人通教授在讲授大数据时,指出大数据是指数据规模非常庞大,超出了传统数据处理方法的范围,需要采用新的技术和方法来处理。他强调了大数据的重要性和广泛应用,例如为企业决策提供更准确的信息、促进社会公平和可持续发展等。同时,他也指出了大数据面临的挑战和未来发展方向,例如隐私保护、数据准确性和可扩展性等。
陈教授讲课,爱给学生送锦旗。一次,在课堂上讲到“市场失灵”时,他说:“我给你们送一面锦旗,市场失灵但拍卖人才不失灵!”这是我听过最好笑也最实在的笑话。他总是能把复杂的问题讲得简单易懂,让学生们印象深刻。
推荐陈老师的公开课,真心不错。
希望这些信息对你有所帮助。
大数据是指无论是传统数据还是非结构化数据在数量、种类、速度上都以前所未有的方式增长,而陈人通教授的大数据课程主要是关于大数据在经济学领域的应用。
对于陈人通教授的大数据授课,我们应该理解它的内涵并学习其中的知识与技能,因为随着科技的发展,大数据的应用越来越广泛,已成为未来科技和经济发展的关键所在。
另外,了解陈人通教授关于大数据方面的授课,也有助于我们深入了解经济学领域中数据分析和决策的研究方法,具有一定的指导意义和实践价值。
到此,以上就是小编对于大数据研究的现状的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据研究的现状的2点解答对大家有用。