大数据书籍推荐，大数据书籍推荐 知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据书籍推荐的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据书籍推荐的解答，让我们一起看看吧。

大学生必读有关大数据书籍？

1、《数据之巅》

在《数据之巅》这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景。

2、《数学之美》

在《数学之美》中吴军老师带领你领略数学之美，架起从数学到应用的桥梁，教会你如何化繁为简，如何用数学解决工程问题，如何打破思维定式不断思考创新。

3、《决战大数据》

在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌?传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃?企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟?大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案!只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机!

大数据有哪些？

世界上最大的十个数据库:

1.全球气象数据中心： 220千兆网络数据，6个petabytes的其它数据。

2.全美能源研究科技计算中心： 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。

3.AT&T： 323千兆信息。

4.Google： 每天有9千1百万次搜索量。

电脑书籍推荐？

《深入理解计算机系统》

这是我第三次翻开这本书了，第一次是在大一下，那时候只学了 C 语言基础，翻了几章，根本看不懂。第二次是大三，当时上《系统级编程》课程，这一次有了操作系统、汇编等基础，读起来顺畅很多，也顺带着做了Lab

《 Designing Data-Intensive Applications》

简称，DDIA，也是被很多大 V 推荐过的一本书，全书以数据为核心，这本书从抽象层次上详细论述了各种数据存储模型，包括传统关系型数据库、NoSQL、大数据存储、流式数据存储等等，由浅入深。虽然这些方面平时或多或少都接触过一些，但是说实话很多内部机制、各种数据存储的利弊、如何取舍都理解得非常粗浅，这本书读下来有一种让人豁然开朗的感受。

正所谓数据是架构的核心，推荐所有后台开发工程师都读一下，因为现在的互联网业务，本质上就是一个数据处理系统：一个浅应用层包裹着的复杂的数据系统，充分理解数据系统的运作和设计非常必要

大数据分析师有官方指定教材吗？

答：目前大数据分析师没有独立的官方指定教材，其相关技能和课程需要掌握的内容集中在计算机科学、数据科学以及业务处理的层面。相关的学习材料可以从专业的书籍，网络教程，资源中获取，而官方指定的学习路线未必非常必要。

到此，以上就是小编对于大数据书籍推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据书籍推荐的4点解答对大家有用。