大数据基础，大数据基础是由哪家公司提出的

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据基础的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据基础的解答，让我们一起看看吧。

大数据应用的基础是？

1、大数据分析和应用的基础是分布式原理

2、因为数据量大，因此单机不能处理，因此用到分布式存储和计算

3、如何在此基础上获得更佳的性能 那就是要掌握分布式相关的原理，比如分布式计算Mapreduce知道数据流式怎么走的

4、分布式分析基本都是基于这个范式，虽然用起来和单机一样，但是能不能写出高效的算法 你必须懂原理

大数据技术基础由谁提出？

“大数据”的名称最早来自于未来学家托夫勒所著的《第三次浪潮》。

尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。

《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。事实上，大数据产业是指建立在对互联网、物联网、云计算等渠道广泛、大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业，大数据企业大多致力于让所有用户几乎能够从任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力。

最早应用“大数据”的是麦肯锡公司（McKinsey）。2011年，麦肯锡在题为《海量数据，创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》的研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

“大数据”的特点由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《“大数据”时代》中提出：“大数据”的4V特点：Volume（数据量大）、Velocity（输入和处理速度快）、Variety（数据多样性）、Value（价值密度低）。

计算机大数据的基础条件？

一般需要了解一些算法基础,还需要有一定的语言基础,最好是JAVA语言的基础. 不过这些基础还是需要建立在你勤奋学习上的,不是有了这些基础你就能学好. 所以你想学一门东西的时候,持之以恒才是最重要的.

1. 数学基础：大数据涉及到的领域广泛，其中包括数学、统计学等。对于学习大数据的人来说，具备一定的数学基础是非常有帮助的。尤其是在数据挖掘、机器学习等方面，数学知识起到了关键作用。

2. 编程基础：编程是大数据技术的核心技能之一，熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、Java 等）是非常重要的。掌握编程基础可以帮助你更好地理解和应用大数据技术，例如数据清洗、数据分析和数据可视化等。

3. 数据库知识：大数据处理过程中，数据库技术是不可或缺的。了解数据库的基本原理、SQL 语言以及常见的数据库管理系统（如 MySQL、Oracle 等）是学习大数据的基础。

4. 操作系统基础：了解操作系统的基本原理和概念，如进程、线程、内存管理、文件系统等，有助于理解大数据处理框架的工作原理。

5. 网络基础：大数据往往涉及分布式系统的应用，了解网络通信、分布式文件系统（如 HDFS）等基本概念是必要的。

6. 大数据技术框架：熟悉主流的大数据处理框架，如 Hadoop、Spark、Flink 等，以及它们的特点和应用场景。

7. 数据处理与分析：掌握数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等基本技能，以便对大数据进行有效挖掘和分析。

8. 机器学习与人工智能：大数据领域涉及许多机器学习和人工智能技术，了解这些领域的基本概念和算法有助于提高大数据处理的效率和准确性。

总之，计算机大数据的基础条件包括数学、编程、数据库、操作系统、网络、大数据技术框架、数据处理与分析以及机器学习与人工智能等多方面的知识。虽然这些条件并非绝对，但掌握这些基础技能将有助于更好地学习和应用大数据技术。

到此，以上就是小编对于大数据基础的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据基础的3点解答对大家有用。