大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于金融大数据的问题,于是小编就整理了2个相关介绍金融大数据的解答,让我们一起看看吧。
放眼全球,金融行业也是大数据的应用重镇,无论从大数据应用综合价值潜力维度,还是平均数据量而言,金融行业大数据的应用综合价值潜力都非常高。金融行业是所有行业大数据应用最全面、最成熟的行业,因此,其在整个大数据行业的占比也一直较高。据推算2015年,中国金融行业大数据应用规模年均增长率达到97.0%,超过23亿元。据不完全统计,2016年应用规模将达到44.29亿元。随着金融行业大数据应用的加强已经深入,据前瞻产业研究院《全球金融大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》预计到2017-2022年,金融行业大数据应用市场规模年均复合增长率为55.21%,到2022年,中国金融行业大数据应用市场规模为497亿元。不过,金融大数据还面临着不少阻碍,如内部各业务间存在信息孤岛现象、外部大数据整合难度大等。相信在大数据起到更大效果时,金融大数据的推进不会太大问题,未来前景广阔。
金融行业的大数据前景怎样?
先给答案:前途无量,钱景广阔!
金融的本质是买卖风险,在以借和贷为最底层衍生出来的金融和金融衍生品组成的世界里,每个参与者都希望具备一双透视眼,可以把交易对方,交易周边,局部市场,联动市场,国际市场...等等各方面的即时信息和动态画像展现在自己面前;
谁掌握的信息越接近真实状况而且比别人更早掌握,就可以作出比别人正确的判断,可以提早布局更好获利或更好规避风险;
而这种透视眼的需求,是可以具象为金融行业的大数据,但金融实在是太大太大了,必须要有细分才可能变为项目去做,举个例子,支付宝只是金融里很小一部分的产品,他们也在做用户画像如芝麻信用等,这也是蚂蚁金服那么值钱的原因;
之前很火现在依然还火的互联网金融,为什么要以芝麻分作为评估是否放款和下款金额的标准?这就是数据画像的价值!
好了,不展开了,总之前途无量,祝您成功。
个人觉得概念大于实际:
金融背后的逻辑是人性的使然,大数据是理性的,根据过去积累的数据经验对未来的预判。但是金融中有太多的黑天鹅事件了,这是大数据无法做到预判的。
比如大数据是无法预测今年猪肉涨价的,你得预判有猪瘟,比如某支股票下跌,你得预判国家突然出了一个政策。
再比如,大数据给出的联建议,是正向操作,当正向操作的人多了,物极必反。
运用大数据可以提升金融服务的效率和质量。通过分析大量的金融数据,可以识别风险和机会,优化投资组合和风险管理。
同时,大数据可以帮助金融机构更好地了解客户需求和行为,个性化推荐产品和服务,提升客户满意度和忠诚度。
此外,大数据还可以改善反欺诈和反洗钱能力,提高金融安全性。总之,运用大数据可以帮助金融机构更好地理解市场和客户,提供更精准、高效的金融服务。
金融服务领域中,大数据技术的运用可以提升客户服务质量和效率。通过数据分析,可以实现更精准的客户画像,为客户提供个性化的产品和服务;同时,还可以通过大数据分析挖掘潜在的市场机会和风险,制定更科学的风险控制策略,提高业务营收和降低风险成本。
因此,金融机构需要积极推进大数据技术的应用,不断优化客户服务和管理能力,提升竞争力和盈利能力。
到此,以上就是小编对于金融大数据的问题就介绍到这了,希望介绍关于金融大数据的2点解答对大家有用。