大数据bi技术挑战（大数据挑战的本质）
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企业BI分析需求有那么多,该如何下手?
如果采用传统BI的项目实施方法，当BI软件供应商向有计划应用BI的企业的管理层汇报时，企业管理层最关心的往往是供应商曾经给哪些同行业的大公司实施过BI项目，这些公司都做了哪些应用，这些公司关心哪些KPI，以及分析哪些相关的内容。
目的就是让bi中国化、服务更个性化。大家都知道做软件系统并不等同于买物品。做软件最为重要的就是便利（了解需求便利，后期维护便利。）而这也就是我公司回国创建自己品牌的初衷。
FineBI面向企业IT部门、业务人员，提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据，支撑前端业务数据应用。数据分析功能全面实用，但中规中矩，没有那么多突出亮点。
bi系统靠不靠谱，来试试Smartbi，思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。
商业智能也称作BI，是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能的概念最早在1996年提出。
在这种情况下，敏捷BI应运产生，允许业务用户即使没有统计分析、BI或数据挖掘方面的行业知识，也可以根据不同权限访问和使用公司数据进行数据过滤、排序、分析和可视化等分析操作。
商业智能系统BI应用的重难点
早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。
此时，如何把数据转化为信息，使得业务人员（包括管理者）能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能主要解决的问题。如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息？大部分的答案是报表系统。
BI是商业智能，商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
这就是 Business Intelligence，即商业智能——连接数据与决策者，变数据为价值。
大数据bi技术挑战的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大数据挑战的本质、大数据bi技术挑战的信息别忘了在本站进行查找喔。
