大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据的特点的问题,于是小编就整理了4个相关介绍大数据的特点的解答,让我们一起看看吧。
大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
1、数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2、 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3、 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。
4、价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
大数据已经成为各类大会的重要议题,管理人士们都不愿错过这一新兴趋势。毫无疑问,当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时,必定会采用大数据技术。
大数据五大基本特点是指:
1、多样性:呈现形式包括但不仅限于文本,图像,视频,HTML页面等。
2、大量性:拥有海量的数据。
3、高速性:增长快速,处理速度快。
4、可变性:大数据拥有多层结构。
大数据的特点:
1、大量
大数据的特征首先就体现为“大”。
2、多样
广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性。
3、高速
大数据的产生非常迅速,主要通过互联网传输。
4、价值
这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中,有价值的数据所占比例很小。
特征为:大量、高速、多样化、有价值、真实。大量,指大数据量非常大。高速,指大数据必须得到高效、迅速的处理。
多样化,体现在数据类型的多样化,除了包括传统的数字、文字
特点为:大量、高速、多样化、有价值、真实。
大量,指大数据量非常大。
高速,指大数据必须得到高效、迅速的处理。
多样化,体现在数据类型的多样化,除了包括传统的数字、文字,还有更加复杂的语音、图像、视频等。
有价值,指大数据的价值更多地体现在零散数据之间的关联上。
真实,指与传统的抽样调查相比,大数据反映的内容更加全面、真实。
1、多样性:呈现形式包括但不仅限于文本,图像,视频,HTML页面等。
2、大量性:拥有海量的数据。
3、高速性:增长快速,处理速度快。
4、可变性:大数据拥有多层结构。
5、真实性:代表了数据的质量。
到此,以上就是小编对于大数据的特点的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据的特点的4点解答对大家有用。