docker大数据云计算集群（docker 云平台）

本篇文章给大家谈谈docker大数据云计算集群，以及docker 云平台对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、学习大数据和云计算的方法和技巧
• 2、AWS服务建设之路-Docker集群
• 3、大项目为什么不建议用docker了?
• 4、如何基于Docker快速搭建多节点Hadoop集群

学习大数据和云计算的方法和技巧

1、掌握核心技术和工具在大数据和云计算领域中，掌握一些核心技术和工具是非常重要的，比如 Hadoop、Spark、Kafka、Docker、Kubernetes 等。

2、首先，对于云计算的学习，您需要具备一定的计算机基础知识，包括操作系统、网络基础和数据库等方面的知识。了解计算机的基本原理和体系结构，掌握常见的操作系统和网络概念对于学习云计算 重要。

3、学习大数据必须掌握的技术 Hadoop 高效、可靠、可伸缩的Hadoop——能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。hadoop擅长日志分析，facebook就用Hive来进行日志分析。

4、虚拟化知识，了解硬件运行的基本原理和虚拟化实现技术；数据库技术；大数据与云计算是近几年来比较火的就业方向，所以人才缺口比较大而且发展前景也比较好，所以学好大数据非常有用。

AWS服务建设之路-Docker集群

AWS提供基于Router53(DNS服务)的服务发现，其实很难用，awsvpc模式的很方便，桥接模式下特难用。

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）。

具体地说，就是Machine允许Windows和OS X用户在诸如 Amazon AWS， Google Container Engine， Azure， DigitalOcean等公有云上远程创建Docker主机。

我们的应用是AWS云原生环境，之前在美国区域使用的是nacos-server.jar进行安装（ec2），后面开展新的区域部署时准备将所有的ec2应用全部转换为ecs部署，包括Nacos。

vagrant为了支持开发，在启动虚拟机环境时启动了很多的应用和服务。vagrant可以在VirtualBox， VMware上面运行(docker无法执行)。vagrant也可以在AWS， OpenStack这些云环境中运行。即便你使用了docker的容器，vagrant同样也没问题。

使用Docker搭建Spark集群和MinIO云存储服务，并通过Spark访问MinIO，实现读写功能。MinIO 是一个基于Apache License v0开源协议的对象存储服务。

大项目为什么不建议用docker了?

大项目不建议使用Docker的主要原因是： 问题挑战：对于大型企业级项目来说，其系统规模和架构复杂度远高于中小型项目。这意味着在使用Docker时，需要考虑的问题和挑战更多。

k8s不建议用docker的原因如下：docker比k8s发布的早；Docker 本身不兼容 CRI 接口，官方并没有实现 CRI 的打算，同时也不支持容器的一些新需求，社区想要摆脱Dockershim的高维护成本，。

至于Docker，它是一个抽象了一个容器运行时的技术栈，不符合CRI。

因为社区认为Containerd 作为 Kubernetes 的容器运行时目前已经足够成熟，无需再通过 dockershim 使用 Docker 作为 Kubernetes 的容器运行时。这也标志着 Docker 为 Kubernetes 提供一个现代化的容器运行时的承诺最终兑现了。

Docker不适合部署数据库的7大原因 数据安全问题 不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。

如何基于Docker快速搭建多节点Hadoop集群

1、直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程，尤其对初学者来说。他们还没开始跑wordcount，可能就被这个问题折腾的体无完肤了。而且也不是每个人都有好几台机器对吧。

2、这样，节点slave1 slave2就加入了master的swarm网络了。其中运行的命令即为第二步中创建完网络提示的信息。观察上一步我们发现， hadoop-master容器启动在master主机上。我们进入到master。

3、——使用docker拉取官方Ubuntu镜像，将单机安装好hadoop，然后做成image，再跑多个容器做集群。但有人建议不要把本地运行的容器转成镜像！——使用阿里hadoop镜像创建hadoop容器，分别创建三个节点master、slaveslave2。

4、sudo docker ps 现在的 Docker 网络能够提供 DNS 解析功能，使用如下命令为接下来的 Hadoop 集群单独构建一个虚拟的网络。

5、先启动个容器传入参数启动，数据目录，用户名密码，挂载数据盘，创建publication。一气呵成。再启动一个容器，同样设置数据目录，设置密码，挂载数据盘，创建subscription连接master。同样一气呵成。

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