大数据研发，大数据研发工程师是干什么的

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据研发的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据研发的解答，让我们一起看看吧。

大数据是谁研发的？

大数据是马晓东研发的

马晓东，苏州国云数据科技有限公司创始人兼CEO、[5]波士顿咨询全球高级顾问、[1]1986年出生于宁夏固原，中国科技大学计算机硕士。

[1]大数据领军人物，“大数据魔镜”发明人，拥有大数据发明专利二十余项，贵州、江苏、内蒙古多地政府大数据顾问专家。

[1]现担任北京信息化协会副理事长，国民经济大数据实验室副理事长，联合国教科文组织高等教育创新中心数字化人才研究院副院长，[6]原阿里巴巴淘宝数据优化器负责人。

“数人公益计划”发起人，中国首个大数据领域TED演讲者，[7]高校教材《大数据分析及应用实践》总编。

大数据开发是什么？

         大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。

第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。

第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。

这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

Go语言能做大数据开发吗？

是的，Go语言能够进行大数据开发。Go语言的并发性能优秀，支持轻量级线程goroutine和高效的通信机制channel，可以进行大规模数据处理和分布式计算。同时，Go语言具有内存管理、垃圾回收等优秀特性，能够有效地减少资源占用和提高程序的运行效率。

Go语言还有丰富的标准库和第三方库，提供了大量的工具和框架，能够满足大部分大数据开发的需求。

大数据培训课程介绍？

课程是专门针对大学生以及学习进修、在职提升人群量身定制的，由学术界人士、知名软件企业技术专家以及IT产业专家代表等开发完成，

以培养高端互联网+大数据开发工程师为目标,课程技能涵盖Hadoop开发、Spark开发、数据挖掘、数据分析等核心技能,通过全程项目实战的方式。

为：涵盖大数据基础理论、数据挖掘、分析建模、数据仓库、数据可视化等技术，旨在培养学员在大数据领域的技能和实践能力。
其原因是当前数据量日益庞大，对于数据处理和分析的需求越来越高，因此需要具备相关技能的人才。
在此基础上，包括各种大数据工具的应用和相关案例分析，以及针对不同行业的大数据应用场景和解决方案。
通过学习大数据培训课程，可以帮助求职者更快地适应现代企业的工作需求，也可以提升从业人员的新技能。

到此，以上就是小编对于大数据研发的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据研发的4点解答对大家有用。