分布式大数据挖掘，分布式大数据挖掘算法

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于分布式大数据挖掘的问题，于是小编就整理了3个相关介绍分布式大数据挖掘的解答，让我们一起看看吧。

亿万大数据是啥？

大数据(bigdata,megadata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据起源于哪个领域？

大数据起源于信息技术和计算机科学领域。随着互联网的快速发展，越来越多的数据被产生和存储，这些数据量庞大且复杂，需要新的方法和技术来处理和分析。

大数据技术应运而生，它结合了分布式计算、数据库管理、数据挖掘和机器学习等多个领域的知识，旨在处理海量数据并从中挖掘出有价值的信息和模式。

因此，大数据起源于信息技术和计算机科学领域，同时也推动了这两个领域的进步和发展。

大数据起源于信息技术领域。随着互联网的快速发展和智能设备的普及，数据量呈指数级增长，对于如何有效地管理、分析和利用这些海量数据提出了新的挑战。因此，大数据概念应运而生，意指利用各种技术手段从海量数据中提取有价值的信息，并加以分析和应用。大数据已经渗透到各个领域，包括商业、科学、医疗等，成为推动创新和发展的重要力量。

什么是大数据？

1、大数据又称巨量资料，是海量具有高增长率和多样化特性的有价值的信息资产的集合。它不仅仅包括数字，还包括图片、文本、视频、交互记录等等。大数据无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、处理和管理。具有大亮、高速、多样、价值这四个特点，主要应用于计算机，它的最小单位是bit。

2、大数据可以说是云计算不断发展下的一个产物，同时也必须依托于云计算的分布式处理、分布式数据库、和云存储、虚拟化技术对海量数据进行分布式处理。

3、大数据中的信息资料大都来源于一些交互平台或者是公司企业、网站。这些信息经过处理后，其中一部分会转变为有规律的信息结构，这样就可以对他们进行分析从而利于企业的市场营销，甚至国家安全。

大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：

第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；

到此，以上就是小编对于分布式大数据挖掘的问题就介绍到这了，希望介绍关于分布式大数据挖掘的3点解答对大家有用。