大数据的弊端，大数据的弊端有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据的弊端的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据的弊端的解答，让我们一起看看吧。

会展大数据的利弊比较？

大数据的主要用途之一在于预测，即基于消费者洞察的分析和推断。因此，理想情况下产品的研发、设计应该基于大数据对消费者偏好的“捕捉”和归纳，具体到展览，在“展览立项”分析上，大数据还很少发挥作用。

在营销方面，会展业对大数据的利用也乏善可陈。无论在营销渠道的拓展和对营销渠道有效性的评估方面，都没有看到典型的案例。此外，大数据时代的一个重要特征是对数据的专业分析，即便从技术手段上可以实现海量数据的收集，没有专业的数据分析人员，对大数据的分析解读也无法完成。

大数据对会计的不利影响？

当大数据来临后，会计核算将不再是简单的财务核算，财务管理。

代账公司可以同时管理上百家企业的会计账务，这种高效的方式意味着上百个会计核算岗位消失。

信息化时代，各种财务，业务数据将融为一体。各个分散的部门提供的数据都是分散的，容易造成信息交流不对称。

会计信息化是新时代会计实务和信息化技术结合的产物，是会计现代化进程的巨大进步。会计信息化对于增强企业的科学决策能力，提高会计管理决策能力和企业管理水平具有重要意义，为企业管理者能够科学决策提供重要的数据保障。20多年来我国的会计信息化经历了由出现到飞速发展的飞速变化，但我国会计信息化仍处于发展阶段，存在着很多不足，等待着未来人们去解决。

会计工作人员对大数据认识不足，人才缺失虽然会计从业人员在会计市场上供大于求，但都呈现出专业文化素质较低、产业分布不平衡等问题，会计人员对大数据的应用能力不足，导致在会计市场上的财务工作人员大量失业，然而真正能胜任会计职位的新型会计工作人员屈指可数，也就形成了公司找不到可用人才，待业者又找不到可胜任工作的现象。

人工智能对人力资源管理的不利影响？

1人工智能对人力资源管理产生的影响

1.1信息数据的处理

在当前移动互联网不断快速发展的背景下，无论是在数据量方面或者是在精准的程度上，都有了明显的整合优化。数据在其中越来越丰富，计算机在实际应用过程中，特别是在人力资源方面，也有了明显的突破。在这种背景下，在针对信息数据进行处理的时候，无论是处理效率或者是处理质量都有了明显的提升。但需要注意的一点就是，这种提升其实是有一定局限性特征的，很容易受到一些因素的影响而停滞不前。在日常工作过程中，只有人类可以从日常的一些交流和互动中，提炼出各种不同类型的信息资源，特别是在与员工进行交流的时候，能够提炼出很多有用的信息。与此同时，人类相互之间的交流和互动，能够促使目标感得到有效的传递和落实。在针对日常各种不同类型的事物进行记录或者是跟踪处理的时候，这种处理措施可以由人工智来完成。但是相互之间的内涵信息，仍然需要人们相互之间的交流和沟通才可以实现。

1.2决策制定

人工智能在实际应用过程中，可以通过各种不同类型的方面和措施，实现对问题的处理。比如，可以利用情景的构建，将各种方式进行模拟，这种方式在针对一些具有复杂性特征的问题时，能够起到良好的处理效果，同时在决策方面也可以给予一定的支持。与此同时，人工智能在应用时，可以根据之前一些案例的记录，创造出各种不同类型的备选方案，这样不仅能够从根本上为决策者制定和落实具有科学性和合理性特征的方案，而且还能够为决策者的决策提供有效的支持。但是在人工智能实际应用过程中，特别是在决策方面能够起到的作用始终是辅助作用。人工智能在为决策者提供意见或者是建议的时候，人工智能只是根据自己的大数据来进行运算，人工智能无法对组织发展的历史、文化、员工、社会等这些客观因素条件进行了解和认识。同时，这些因素一直都是动态变化的，人工智能无法对这些不确定的因素进行判断。由此可以看出，人工智能在应用时，虽然能够体现出一定的优势特点，但是并不是所有的事情都可以通过数据来进行衡量和判断，最终是要由人来进行决策。

到此，以上就是小编对于大数据的弊端的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据的弊端的3点解答对大家有用。