大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据 流的问题,于是小编就整理了4个相关介绍大数据 流的解答,让我们一起看看吧。
大数据流调其实就是调查流行病学的一种简称,想要控制疫情大数据流调起到了重要的作用,通过这种途径来收集各种信息,帮助控制病情。大数据流调主要是下面这几点。1、了解个人信息
首先要对被调查者进行个人信息的调查,比如说姓名、年龄、家庭地址、家庭成员、籍贯、电话号码等进行调查。这是为了后期,如果发现被调查者有被感染的情况,可以及时联系。
根据数据处理的时效性,可将空间大数据分为两类:实时流数据(简称“流数据”)与历史存档数据(简称“存档数据”)。流数据的特点是顺序、快速、大量、持续到达,同时需要快速、及时地完成查询、分析处理和展示能力。因此,流数据不宜采用文件的方式进行存储,需要将其存储到特定数据库中进行管理。
流数据是指由数千个数据源持续生成的数据,通常也同时以数据记录的形式发送,规模较小(约几千字节)。流数据包括多种数据,例如客户使用您的移动或 Web 应用程序生成的日志文件、网购数据、游戏内玩家活动、社交网站信息、金融交易大厅或地理空间服务,以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据。此类数据需要按记录或根据滑动时间窗口按顺序进行递增式处理,可用于多种分析,包括关联、聚合、筛选和取样。借助此类分析得出的信息,公司得以深入了解其业务和客户活动的方方面面,例如服务使用情况(用于计量/计费)、服务器活动、网站点击量以及设备、人员和实物的地理位置,从而迅速对新情况做出响应。
大数据流调是流行病学调查的简称,总的来讲,流调是疫情控制的关键,流调收集的信息价值连城,能够起到有效遏制疫情的关键作用。
流调的目的是要搞明白在过去一定的时间段,重点人群的行动轨迹、遇到的人和发生的事儿。为了病例或跟病例密切接触人群的健康,弄清楚暴露情况、接触情况、活动轨迹与就医情况等。
寻找与传染源、传播途径有关的蛛丝马迹,理清传播链,为判定密切接触者、采取隔离措施以及划定消毒范围提供依据。
流调在时间上能精确到秒。
根据大数据比对,还原其活动轨迹。甚至还有可能会调出出入口的摄像头监控,精确到具体的时间 。
空间上基本能做到闭环寻迹。
帮助引导流调对象回忆当时种种细节。 比如,对象说去过一个水果店,了解几点出的门、怎么去的、大概走了多久,路上经过的标志性店面或单位、学校、小区等,甚至包括水果店包装袋的外观。结合大数据,能全程掌握轨迹。
到此,以上就是小编对于大数据 流的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据 流的4点解答对大家有用。