大数据导入工具（大数据导入导出）

本篇文章给大家谈谈大数据导入工具，以及大数据导入导出对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、求推荐一个能够读取EXCEL文件的大数据管理工具。用于客户信息管理,原来...
• 2、大数据分析方法解读以及相关工具介绍
• 3、OracleExpImp导入导出工具性能调优
• 4、怎样使用phpmyadmin导入大数据的方法
• 5、大数据怎样把数据从mysql导入hive中

求推荐一个能够读取EXCEL文件的大数据管理工具。用于客户信息管理,原来...

1、如果是多人操作Excel，建议直接用华创网表，相当于网络版的excel。各用户凭自己的账号密码登陆，具有完善的权限控制，每个用户的操作都有详尽的操作日志。

2、下面给你介绍几种大数据处理工具：Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。

3、、 在Excel中，所选单元格的右下方有一个黑色的小方块，将其称为( )。 1 在Excel中，把鼠标指向被选中单元格边框，当指针变成箭头时，拖动鼠标到目标单元格时，将完成( )操作。

4、对于经常使用excel表格来工作的话，能有效地提高工作，让自己变得更轻松。我们这里为每一行都填充第一个数字 那么直接点击导航栏中的视图，在这里能进行宏的定义。接着选择使用相对引用，然后再点击录制。

大数据分析方法解读以及相关工具介绍

1、Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C）很轻松地联结在一起。

2、以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。

3、可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。数据挖掘算法 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。

OracleExpImp导入导出工具性能调优

1、Oracle数据导入导出imp/exp 功能：Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份。大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原（不会造成数据的丢失）。

2、EXP和IMP工具是否可以跨版本使用？比如我用9i的EXP工具导出数据之后到10g上用IMP导入数据这样是否可以？这个工具有挺严格的版本限制，不能跨版本使用，你举例的这种会不识别的。

3、导出导入表和数据，最快的还是在plsql工具里选择导出导入然后就可以了，第一步选择导入。第二步选择你要导出的表。然后选择SQL插入，选择如图所示，where字句可以添加限制条件的导出表数据。

4、b. 表模式： 导出用户所有表或者指定的表； c. 整个数据库： 导出数据库中所有对象。

5、oracle 的exp/imp命令用于实现对数据库的导出/导入操作； exp命令用于把数据从远程数据库服务器导出至本地，生成dmp文件； imp命令用于把本地的数据库dmp文件从本地导入到远程的Oracle数据库中。

6、如何保持Oracle数据库的优良性能 Oracle数据库以其高可靠性、安全性、可兼容性，得到越来越多的企业的青睐。如何使Oracle数据库保持优良性能，这是许多数据库管理员关心的问题，根据笔者经验建议不妨针对以下几个方面加以考虑。

怎样使用phpmyadmin导入大数据的方法

1、，选中，并点击需要需要导入到的数据库：2，点击 导入，重要的，我用红线画出来了，另外还有一点，一般数据库，都是.sql结尾的，建议用zip压缩工具压缩成gzip格式的，理由就是，压缩之后，可以更容易的导入。

2、/7 在phpMyAdmin的目录下，找到根目录的config.inc.php文件，如下图：2/7 打开config.inc.php文件，查找$cfg['；UploadDir'；]，这个参数就是设定导入文件存放的目录，这里把值设定为：ImportSQLFile。

3、第一步：点击右侧导入菜单链接，在要导入的文件部分，点击选择文件（选择之前phpmyadmin导出的SQL文件）。

4、) 先导出数据库SQL脚本，再导入；2) 直接拷贝数据库目录和文件。在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。

5、打开任意浏览器，在地址栏中输入：“localhost/phpmyadmin”并点击“Enter”回车键进入下一步。

6、登陆进入到phpmyadmin页面，并选择导出 在左上方选择你需要导出的数据库，格式选择sql，并选择另存为，之后点击执行：在弹出的选择页面选择你要保存的本地路径和文件名称：至此mysql数据库就已经成功导出。

大数据怎样把数据从mysql导入hive中

 ； ；由于hive在存储上存在以上情况，当把数据导入mysql会导致一下问题：  ； ；字符长度太小的异常。

数据转移有多种方案，本质上需要将mysql数据转换为一种MongoDB可以直接导入的格式即可。MongoDB提供了mongoimport工具，可以支持导入json，csv的格式。

dc(code，size)括号中的字段为mysql表dc字段，values(？，？)对应hive统计结果的值 后面的code，size为hive表中的字段，accesslog表示hive中的表名称。通过以上步骤即可将hive统计结果直接导入到mysql数据库中。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那？你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。

链接mysql数据库的时候权限错误，这属于前期扫盲错误。

或者研究下，Hadoop，Hive等，可处理大数据。

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