大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据来源的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据来源的解答,让我们一起看看吧。
1.越来越多的机器配备了连续测量和报告运行情况的装置。几年前,跟踪遥测发动机运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在,汽车生产商在车辆中配置了监视器,连续提供车辆机械系统整体运行情况。一旦数据可得,公司将千方百计从中渔利。这些机器传感数据属于大数据的范围。
2.计算机产生的数据可能包含着关于因特网和其他使用者行动和行为的有趣信息,从而提供了对他们的愿望和需求潜在的有用认识。
3.使用者自身产生的数据/信息。人们通过电邮、短信、微博等产生的文本信息。
4.至今最大的数据是音频、视频和符号数据。这些数据结构松散,数量巨大,很难从中挖掘有意义的结论和有用的信息。
大数据来源包括:POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
大数据分析:顾名思义,就是对规模巨大的数据进行分析,是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。
大数据的起源是互联网。大数据目的是为了更好了解客户喜好,它将海量碎片化的信息数据进行筛选、分析,并最终归纳、整理出企业需要的咨讯。而这些海量的信息则来源于互联网。
大数据概念最初起源于美国,是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡议发展起来的。大约从2009年始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。
个人隐私不是大数据的来源,来源包括1、交易数据,包括POS机数据、信用卡刷卡数据等;
2、人为数据,包括电子邮件、文档、图片以及通过微信、博客、推特等产生的数据流;
3、机器和传感器数据,如感应器、量表和其它设施的数据。
Python的作者,吉多·范罗苏姆(Guido von Rossum),荷兰人。1982年,Guido从阿姆斯特丹大学(University of Amsterdam)获得了数学和计算机硕士学位。然而,尽管他算得上是一位数学家,但他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说,尽管拥有数学和计算机双料资质,他总趋向于做计算机相关的工作,并热衷于做任何和编程相关的活儿。
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