金融大数据案例，金融大数据案例分析

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融大数据案例的问题，于是小编就整理了2个相关介绍金融大数据案例的解答，让我们一起看看吧。

大数据金融学就业前景？

就业前景非常好。

首先金融行业的大数据有很好的前景大数据指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。而且工资也非常高。

非常值得报考。

金融大数据是近几年才又火爆的概念。之所以说是又火爆是因为金融大数据的概念不是从今天开始的，从十年前就已经开始，从所有银行的核心系统升级改造时就已经开始注重了大数据的积累。那时候的系统改进和升级就要求新的系统要满足大数据积累的需要。就业前景宽阔

申请网贷过多，导致大数据乱了，或者网黑，这种情况能恢复吗？

可以恢复。我个人目前已知的网黑产品有捷信、马上和积木盒子。如果使用了这三个产品很容易造成自己啥都干不了。

大数据出现问题，并不单单是网贷申请过多，这只是其中一个指标。

实际上百行征信的组成分别由客户通讯录，即时通讯录，行为轨迹，贷款情况来组成。其中比较重要的是通讯录和即时通讯录，下来是行为轨迹，这三者组成了大部分网贷和小贷放款的依据。

中国有句话：人以群分，物以类聚，通讯录和即时通讯录的好友情况决定了你当前的身家，很多网贷和小贷是随机抽取你通讯录里50个好友逆向查询他们的资产再除以50算出你的资产。如果你的资产够高，你身边的好友和朋友一定都是跟你同频的。而如果手机通讯录里有人欠了钱不还，这会对你的大数据影响极其的严重。

再看下你最近的行为轨迹，比如有没去医院，有没去公检法，KTV等不该去的地方，如果常去医院，又不是医院工作人员，那样系统会认为你存在重大的疾病风险，从而影响贷款审批。比如经常夜间活动，系统也会认为你的生活作息混乱导致身体出现问题或者处于低收入水平人群，也会有影响。

而申请网贷影响最大的地方，其实还真不是什么查询过多，而是有三点原因：

一、小贷、网贷都是银行的竞争对手，都是通过把钱放出去来赚钱，在做银行贷款时发现你申请了很多网贷和小贷，银行就会觉得你拿了我竞争对手的钱，既然你不跟我玩，为啥我要跟你玩。

二、小贷和网贷普遍的都是额度低，利息高，正常的都是银行贷款的一倍以上。基于第一点，银行也会认为你穷得连高利贷都借了，风险高了。

三、最可怕的地方在于，很多借了网贷和小贷的都是几千块，真穷啊！如果真缺钱，申请张信用卡都可以，为啥要申请网贷和小贷呢？银行又拒了。

正确的融资贷款次序可以看下我发的图片

时间就是最好的修复工具。但是你说的网黑，那是因为有逾期，这个没有办法，只要你没有还清，不无法修复。当然了，如果那边不追究的话也是可以的。大数据乱了征信灰名单。这些通通都可以用时间修复。征信上会名单是因为你短时间征信的查询次数过多。这就间接的证明你非常的缺钱。不论是机构还是银行，对于非常缺钱的人来说。人家都不愿意借给你。所以喽，停止申请吧。等个三个月或者半年就好了。这说的只是因为征信被频繁查询而被拒贷的。征信因为逾期上黑名单那种没办法，除非还钱

到此，以上就是小编对于金融大数据案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融大数据案例的2点解答对大家有用。