大数据 图，大数据图片

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据 图的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据 图的解答，让我们一起看看吧。

什么是大数据？

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

“大数据”一词列出了商务印书馆推出的《汉语新词语词典（2000—2020）》中国这20年生命活力指数最高的十大“时代新词”。

1、大数据又称巨量资料，是海量具有高增长率和多样化特性的有价值的信息资产的集合。它不仅仅包括数字，还包括图片、文本、视频、交互记录等等。大数据无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、处理和管理。具有大亮、高速、多样、价值这四个特点，主要应用于计算机，它的最小单位是bit。

2、大数据可以说是云计算不断发展下的一个产物，同时也必须依托于云计算的分布式处理、分布式数据库、和云存储、虚拟化技术对海量数据进行分布式处理。

3、大数据中的信息资料大都来源于一些交互平台或者是公司企业、网站。这些信息经过处理后，其中一部分会转变为有规律的信息结构，这样就可以对他们进行分析从而利于企业的市场营销，甚至国家安全。

大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：

第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；

大数据标注是做什么的？

数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。

数据标注属于人工智能行业中的基础性工作，需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。但随着今后标注工具的不断优化，标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作，未来单纯依靠人工的纯手工标注工作会大大减少，与此相对数据标注工作的门槛会提高。

大数据标注具体工作内容如下：

1、针对图片、文本、语音等类型的数据进行标注、转写采集、分类、编辑等操作；

2、针对产品系统数据智能标签进行优化及标注；

3、对特定内容、图像、语音、视频等敏感数据，能人工判别数据内容的分类特征；

4、负责文本句子的分类、对比、关键词提取等数据标注工作；

5、负责图像拉框、语音听写转文字、视频打标签等各种标注工作；

6、负责对别人标注结果的审核修改工作；

7、负责搜索引擎结果标注，挑选优质内容，并按照标准进行排列；

8、对检索词进行意图识别及分类，识别文本中的核心词、同义词、错词、实体词等，分析用户需求的满足度；

9、整理每日工作数据，并形成日报及周报；

大数据标注是通过数据加工人员借助类似于BasicFinder这样的标记工具，对人工智能学习数据进行加工的一种工作。通常数据标注的类型包括：图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等种类。标记的基本形式有标注画框、3D画框、文本转录、图像打点、目标物体轮廓线等。

到此，以上就是小编对于大数据 图的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据 图的2点解答对大家有用。