大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于金融 大数据 招聘信息的问题,于是小编就整理了3个相关介绍金融 大数据 招聘信息的解答,让我们一起看看吧。
放眼全球,金融行业也是大数据的应用重镇,无论从大数据应用综合价值潜力维度,还是平均数据量而言,金融行业大数据的应用综合价值潜力都非常高。金融行业是所有行业大数据应用最全面、最成熟的行业,因此,其在整个大数据行业的占比也一直较高。据推算2015年,中国金融行业大数据应用规模年均增长率达到97.0%,超过23亿元。据不完全统计,2016年应用规模将达到44.29亿元。随着金融行业大数据应用的加强已经深入,据前瞻产业研究院《全球金融大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》预计到2017-2022年,金融行业大数据应用市场规模年均复合增长率为55.21%,到2022年,中国金融行业大数据应用市场规模为497亿元。不过,金融大数据还面临着不少阻碍,如内部各业务间存在信息孤岛现象、外部大数据整合难度大等。相信在大数据起到更大效果时,金融大数据的推进不会太大问题,未来前景广阔。
金融行业的大数据前景怎样?
先给答案:前途无量,钱景广阔!
金融的本质是买卖风险,在以借和贷为最底层衍生出来的金融和金融衍生品组成的世界里,每个参与者都希望具备一双透视眼,可以把交易对方,交易周边,局部市场,联动市场,国际市场...等等各方面的即时信息和动态画像展现在自己面前;
谁掌握的信息越接近真实状况而且比别人更早掌握,就可以作出比别人正确的判断,可以提早布局更好获利或更好规避风险;
而这种透视眼的需求,是可以具象为金融行业的大数据,但金融实在是太大太大了,必须要有细分才可能变为项目去做,举个例子,支付宝只是金融里很小一部分的产品,他们也在做用户画像如芝麻信用等,这也是蚂蚁金服那么值钱的原因;
之前很火现在依然还火的互联网金融,为什么要以芝麻分作为评估是否放款和下款金额的标准?这就是数据画像的价值!
好了,不展开了,总之前途无量,祝您成功。
个人觉得概念大于实际:
金融背后的逻辑是人性的使然,大数据是理性的,根据过去积累的数据经验对未来的预判。但是金融中有太多的黑天鹅事件了,这是大数据无法做到预判的。
比如大数据是无法预测今年猪肉涨价的,你得预判有猪瘟,比如某支股票下跌,你得预判国家突然出了一个政策。
再比如,大数据给出的联建议,是正向操作,当正向操作的人多了,物极必反。
当然可以近银行工作,而且都是和钱打交道,还算比较专业对口,想要进去一般有如下方法
1.请你关注各大招聘网站,有看到招聘信息就报名,一般都是考行测和金融知识
2.如果家庭条件非常不错,比如开厂啥的,可以在银行存一大笔钱,也能进去
大数据与会计可以在银行上班。
因为银行最需要会会计的人。首先你要参加银行组织的招聘考试,最好去考一个银行从业资格证和会计从业资格证,银行相当于是金融行业的,里面很多的都是会计方面的从业人员的,每一年都有审计,财务审核等等,需要这方面的人才。
答:建设银行科技岗要求很严,很难进,首先银行科技岗随着科技的发展,互联网,大数据,机器人,自动柜员机,手机银行网上银行的推行,传统的银行业务逐渐退出舞台,随着科技的发展,银行必须打造一支有文化懂科技的技术队伍,须招收科技人才,科技人才主要是总分行机构招聘的多,县级支行少,招聘时要求985院校的技算机,大数据,编程序等专业,所以非常有前途@
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