大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据特点的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据特点的解答,让我们一起看看吧。
大数据五大基本特点是指:
1、多样性:呈现形式包括但不仅限于文本,图像,视频,HTML页面等。
2、大量性:拥有海量的数据。
3、高速性:增长快速,处理速度快。
4、可变性:大数据拥有多层结构。
5、真实性:代表了数据的质量。
大数据特点为:大量、高速、多样化、有价值、真实。
大量,指大数据量非常大。
高速,指大数据必须得到高效、迅速的处理。
多样化,体现在数据类型的多样化,除了包括传统的数字、文字,还有更加复杂的语音、图像、视频等。
有价值,指大数据的价值更多地体现在零散数据之间的关联上。
真实,指与传统的抽样调查相比,大数据反映的内容更加全面、真实。
大数据的四大特点:
1、海量性
例如,IDC 最近的报告预测称,到2020 年,全球数据量将扩大50 倍。目前,大数据的规模尚是一个不断变化的指标,单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之,存储1 PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外,各种意想不到的来源都能产生数据。
2、多样性
数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据,以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。
3、高速性
到此,以上就是小编对于大数据特点的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据特点的3点解答对大家有用。