学大数据，学大数据毕业后能找什么工作

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学大数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学大数据的解答，让我们一起看看吧。

大数据技术提前学什么基础？

第一：计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容，包括操作系统、编程语言和计算机网络，其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统，编程语言可以选择Java或者Python。如果要从事大数据开发，应该重点关注一下Java语言，而如果要从事大数据分析，可以重点关注一下Python语言。计算机网络知识对于大数据从业者来说也比较重要，要了解基本的网络通信过程，涉及到网络通信层次结构和安全的相关内容。

第二：数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础，大数据的技术体系有两大基础，一部分是分布式存储，另一部分是分布式计算，所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。初学者可以从Sql语言开始学起，掌握关系型数据库知识对于学习大数据存储依然有比较重要的意义。另外，在大数据时代，关系型数据库依然有大量的应用场景。

第三：数学和统计学知识。从学科的角度来看，大数据涉及到三大学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。从大数据岗位的要求来看，大数据分析岗位（算法）对于数学和统计学知识的要求程度比较高，大数据开发和大数据运维则稍微差一些，所以对于数学基础比较薄弱的初学者来说，可以考虑向大数据开发和大数据运维方向发展。

大数据和计算机哪个好学？

大数据和计算机都属于计算机专业的类别，发展前景目前都很不错，不存在哪个好不好学。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

计算机好学，但是大数据前景比较好。

学大数据比较好，因为大数据专业是刚开始的新兴专业，从前景来说，大数据这一块的潜力，有很大的想象空间。大数据是典型的交叉学科，学习压力还是比较大的，涉及到数学、计算机和统计学三方面知识，需要一个系统的学习过程。而计算机专业老师教的理论知识比较多，学生会觉得很枯燥乏味。而且与社会上的高新技术严重脱节，造成学生找不到工作，这样学生就更不愿意学习了。

到此，以上就是小编对于学大数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于学大数据的2点解答对大家有用。