大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据工程师证书的问题,于是小编就整理了4个相关介绍大数据工程师证书的解答,让我们一起看看吧。
1、数据科学专业成就认证-Columbia University
这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。
2、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University
为软件工程师,统计学家,预测建模师,市场研究人员,分析专业人员,以及数据挖掘者设计。
此认证需要四个课程,并演示掌握高效和强大的技术和算法,从大型数据集,如Web,社交,网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。
3、EMC数据科学家助理(EMCDSA)-EMC
EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。
它的内容:部署数据分析生命周期,将业务挑战重构为分析挑战,应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型,选择适当的数据可视化等。
如何准备:EMC提供培训课程,作为视频或教师主导的课程。
不好考。
从总体上来看,大数据工程师恐怕是不太好考的。大数据作为一门新颖的科技专业,其涉及的内容还是非常多的,并且学习的深度也是比较深的,需要一定的理论功底和实践技能,在报考大数据工程师的时候,这些都是非常重要的条件,难度还是较大的。可以说是最难考的工程师之一了吧,因为大数据牵扯到很多高深的专业知识,一般人的话没有一点的专业基础,想去通过短期内的学习,考下来是不容易的,除非你是天才
大数据工程师证书相对好考。
大数据工程师考试采取线上机考的模式,题型多为选择题和判断题,想要成绩合格是比较容易的。
考取大数据工程师证书的作用:
1、使你的简历更加丰富,含金量更高,可能在众多简历中脱颖而出。
2、企业录用时的一个参考,或者因此PK掉你的竞争者。
大数据含金量高的证书主要有:专业人员分析认证、数据科学专业成就认证、挖掘大规模数据集研究生证书、CDA数据分析师、Cloudera认证专家数据科学家等。
大数据开发可以进行大数据工程师认证,数据分析类则可以进行数据分析师认证。这些证书的认证都是在你已经掌握课程的基础上进行。如果零基础可以先进行大数据相关课程学习,自学或者进行大数据培训都行,最好是先去提供认证的机构进行咨询,看看需要掌握哪些技能。
完成相关的培训学习课程,可在加米谷大数据申请大数据工程师、数据分析师认证,证书由中国管理科学研究院学术委员会签发,全国通用。
到此,以上就是小编对于大数据工程师证书的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据工程师证书的4点解答对大家有用。