大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据入门的问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据入门的解答,让我们一起看看吧。
首先,学大数据你要明白大数据是什么。大数的发展离不开人工智能,大数据本身就是一种智能。接下来你要明白大数据的发展前景,大数据主要是为了解决海量数据的分析问题,近些年相当火爆,正因如此学的人也是很多。所以未来就业压力必定会复制前几年的java行业。但是只要学的精,月入上万以及以上是没有问题。那么切入正题,怎么进行大数据的学习呢。大数据学习现在还没有一个正规的培训平台,它这门课的自学性很强。不过向尚学堂,小牛学堂也都是还不错的,同时学好大数据需要很强的综合实力,比如java,python,scala等。所以说要求很高,要耐得住性子,一般人根本坚持不下去半途而废,如果确定以后走这条道路,一定要坚持下去,相信风雨过后终究见🌈,加油,兄弟
只能说自学很难学会,虽然现在大数据人工智能发展的很好,但是自学的话还是很难达到公司要求的,当初我自学了一年的大数据,天天在网上找一些免费的资料和视频看,但是遇到问题了也没人能帮我解决的,所以学的很吃力也很慢,后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识,但是只能说是皮毛,只是了解一些简单的知识,公司照样不要,后来报了个班集训了半年,面了2家就找到工作了,当初涉世不深给7千就干了,后来待没多久就跳槽了,几乎工资翻了一倍。所以说啊,自己自学比较浪费时间还学不好,本人的前车之鉴,希望能帮到你
对你问题根据我的理解先分析一下。
你想自学,说明还是小白。大数据的方向很多,运营,开发,分析,甚至销售……都算是,从业的方向也很多。那么,你问的应该是看好大数据这个方向,想往这方面发展,但又不了解,怎么入手学习?
你要根据自己的兴趣先确定一个方向,再确定怎么学。
如果连方向都不确定,那么建议你去做大数据服务的公司,进去做业务员,那你进步会很快。
可以先从java语言、html5、css3、javascript、ajax开始,然后涉猎java方面的开发框架,然后就可以学习Linux 基础、Web容器技术、数据库,尔后再学习函数式编程语言scala、R,再然后就可以学习大数据平台框架Spark的所有组建、数据存储hadoop hdfs、ES等,学习数据获取平台卡夫卡等等。
首先,大数据的知识体系还是比较庞大的,学习的初期是完全可以自学的,但是在入门之后,要想深入学习大数据,往往还需要场景的支撑,此时结合岗位任务来进行提升是更好的选择,也是比较现实的选择。
大数据的处理需要从以下几个方面入手:数据采集、数据存储、数据处理和数据分析。
数据采集可以通过各种手段获取数据,如传感器、日志、社交媒体等;数据存储需要考虑数据量大、数据类型多样等问题,可以采用分布式存储技术;数据处理需要使用大数据处理框架,如Hadoop、Spark等;
数据分析可以采用各种数据挖掘和机器学习算法进行数据分析和建模,从而获取有价值的信息和知识。同时,还需要注重数据质量和数据安全管理,确保数据的准确性和保密性。
到此,以上就是小编对于大数据入门的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据入门的2点解答对大家有用。