学大数据的书推荐（大数据专业书籍推荐）
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大学书单几本书读懂数字中国!
1、该书描绘了中国从2007年到最近几年的商业形态，不可否认，中国曾经是山寨大国，不管是产品还是公司，曾经只要从海外抄袭一个模式进入中国，就会获得成功。
2、分享了三本跟睡眠有关的书，其中有一本叫我们为什么要睡觉，那这本书质量很高，也进入了比尔盖茨的年度书单，但是有的小伙伴跟我说，觉得那本书读起来还是有点费劲，很多部分呢没有办法完全读懂。
3、▲《我们为什么会生病》在本书中，作者主张从演化的视角审视人体、疾病、衰老等健康议题，别开生面，旁征博引，启发思考。
4、大学生必看的100本宝藏书单 张爱玲说过：“你的气质里，藏着你走过的路，读过的书，爱过的人。
5、越优秀的思想者，其作品背后的逻辑脉络越复杂，因此，越值得，也越需要“抽丝剥茧”地阅读。
有哪些数据分析、数据挖掘的书推荐下
1、第三大类：应用类。 应用层面的书籍，比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。
2、它能帮助我们更加深入地理解数据分析和数据挖掘的过程。《Python数据科学手册》：强烈推荐，这部分由浅入深，详细讲解了数据分析、数据挖掘、机器学习的流程。
3、包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
4、机械工业出版社有出版。 西奥多里蒂斯的《模式识别》 电子工业出版社有出版。 另外，你可以看网上的公开课。比较有名的是斯坦福大学吴恩达老师的《机器学习》和台湾大学林轩石老师的《机器学习基石》。
5、数据分析高阶版 更高阶的数据分析相对来说专业性就强了，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。
6、学完后你会对统计学有一个更深的认识～第三个星期：《深入浅出数据分析》这本书很大头，不是因为它内容多，而是因为它废话和插图多。很有意思的一本入门级别的教材，花一个星期好好的读一下，能学多少是多少。
我想学习数据分析,但是0基础,看什么书可以快速入门啊?
1、可以参考的书有《笨办法学Python》，《Head First Python》，《Python编程-从入门到实践》。注意：在学习编程的时候一定要注重编码实践，不写大量的代码，是学不好编程的，而且要培养自己的编程思维，逻辑思维。
2、通过Python来采用机器学习的方式实现数据分析是当前比较流行的数据分析方式。
3、(1)《深度学习》深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。(2)《利用Python进行数据分析》用python做数据分析就得读这本。读书破万卷，下笔如有神。这句古话说来是有道理的。
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