关于大数据的观察与思考（关于大数据的观察与思考论文）

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本文目录一览：

• 1、大数据应用方向思考
• 2、如何培养大数据思维
• 3、如何进行大数据分析及处理
• 4、如何看待我国大数据发展
• 5、读《大数据时代》心得体会
• 6、大数据时代读后感5篇600字

大数据应用方向思考

1、科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软件和自动化是最基本的术语，并且用于处理循环的每个阶段。

2、他们不仅关注那些外界一直在炒作的功能，而且对想要实现的营收、利润以及其他业务成果都投入了认真的思考。

3、一方面，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。

如何培养大数据思维

数学基础：大数据分析需要统计学、数学、线性代数基础。因此，要想培养大数据思维，首先要加强数学知识。编程基础：大数据技术一般用编程语言实现，如Python、Scala、Java等，因此培养大数据思维需要掌握编程基础。

第二，我们要摈弃样本思维，建立全局思维。我们每天被海量信息包围，从这些信息中找到有效信息就成为一种必备技能。

利用所有的数据，而不再仅仅依靠部分数据，即不是随机样本，而是全体数据。唯有接受不精确性，才有机会打开一扇新的世界之窗，即不是精确性，而是混杂性。

在大数据时代，我们需要具备以下思维方式： 数据驱动思维：大数据时代的决策和判断应该基于数据和事实，而不是凭空臆测或主观猜测。

利用所有的数据，而不再仅仅依靠部分数据，而是全体数据。多角度考虑，多角度猜想。利用大数据多样性，发散思维。并非所有的事情都必须知道现象背后的原因，即因果关系，而应注重相关关系。

即使不需要懂技术，也可以运用拆解目标，倒推数据的思维，一定程度的培养自己的数据意识。不要陷入获取数据的细节中，不懂技术，可以通过其他方法获取数据，保持拆解目标，倒推所需数据的习惯，可以培养出数据意识。

如何进行大数据分析及处理

1、这可能对业务规则、表连接和大数据分析系统的其它组件关系重大。在考虑存储和查询管理的时候，大数据由于其复杂度，与传统数据完全不同；正因为如此，分析数据库和数据分析软件供应商不得不加快脚步帮助公司处理大数据问题。

2、分析：通过整理好的数据分析whathappened、whyithappened、whatishappening和whatwillhappen，帮助企业决策。

3、首先应当利用多个数据库接收来自不同的客户端的数据进行数据采集。

如何看待我国大数据发展

未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战？大数据产业进展显著 过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。

大数据技术的发展历程与未来发展趋势：从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。

推进我国数字经济发展要注重加强网络设施建设，夯实数字经济基础支撑。例如，要持续深入实施网络提速降费，推动国家大数据中心建设。

读《大数据时代》心得体会

我们已经进入了大数据时代。《大数据时代》里用丰富翔实的例子告诉了我们这一点。书中所述，一个东西出故障不是瞬间的，而是一个渐变的过程。通过收集相关数据，可以预先捕捉到故障的信号，继而可以事先采取措施预防。

随着数据与业务之间的关系越来越紧密，以及一些大数据分析工具不断涌现，数据分析成了企业决策的前提。 大数据不一定是复杂的分析 许多人一提到大数据，首先想到的是复杂的数据分析。

写作思路：首先解释大数据时代的意思，然后讨论如何利用大数据时代，最后总结大数据时代的利弊。《大数据时代》读后感正文如下：首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。

它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提。

摘 要：大数据与云计算是近两年IT界最为流行的两个关键词，各大IT厂商也都看到了大数据所蕴含的商业价值并展开了一定的产品研发与商业应用。