大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据开放的问题,于是小编就整理了4个相关介绍大数据开放的解答,让我们一起看看吧。
特点通常集中在五个方面,即数据量,数据结构多样性,数据价值密度,数据增长速度和可信度对这五个维度。
随着大数据技术的发展及其在行业中的应用,数据本身的规模也在一定程度上得到了扩展,而这些扩展本身也是对大数据概念的一种丰富和改进。而大数据分析的特点和以上五个方面也是密不可分的。
实现数据共享的意义在于可以使更多的人更充分地使用已有数据资源,减少资料收集、数据采集等重 复劳动和相应费用,而把精力重点放在开发新的应用程序及系统集成上。由于不同用户提 供的数据可能来自不同的途径,其数据内容、数据格式和数据质量千差万别,因而给数据共 享带来了很大困难,有时甚至会遇到数据格式不能转换或数据转换格式后丢失信息的棘手问 题,严重地阻碍了数据在各部门和各软件系统中的流动与共享。
数据共享的程度反映了一个地区、一个国家的信息发展水平,数据共享程度越高,信息发展 水平越高。要实现数据共享,首先应建立一套统一的、法定的数据交换标准,规范数据格式 ,使用户尽可能采用规定的数据标准。如美国、加拿大等国家都有自己的空间数据交换标准 ,目前我国正在抓紧研究制定国家的空间数据交换标准,包括矢量数据交换格式、栅格影像 数据交换格式、数字高程模型的数据交换格式及元数据格式,该标准建立后,将对我国GIS 产业的发展产生积极影响。其次,要建立相应的数据使用管理办法,制定出相应的数据版权 保护、产权保护规定,各部门间签定数据使用协议,这样才能打破部门、地区间的信息保护 ,做到真正的信息共享。
统一数据存储、共享开放、安全管理等职能,消灭传统信息化平台建设中的“竖井式”业务、“数据孤岛”、重复建设、资源浪费等问题。
各业务系统均由各委办局、单位自行建设,系统集成度低、数据信息分散,数据标准不统一。
通过共享开放平台整合人口基础信息资源库、法人基础信息资源库、地理空间信息资源库、电子证照信息资源库等四大基础库,以及整合产业经济、平安等主题库,为平台的各类应用、及各委办局的应用提供基础数据资源,实现资源整合与利用率的提升。
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作为科研活动的基础性战略资源,科学数据开放共享意义重大。科学数据“多跑路”,科研人员就能“少跑腿”,提升科技创新效率和水平. 近年来,我国科学数据呈现井喷式增长。作为基础性战略资源,科研活动离不开数据,要提升数据使用价值,开放与共享尤为重要。同时也要注意到,开放共享的前提是充分保障数据的安全,特别是对于涉及国家安全和秘密的科学数据,更要把握好开放与保密的关系,要重视强化国家关键数据资源保护能力,增强数据安全预警和溯源能力。
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