大数据主要来源是，大数据主要来源是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据主要来源是的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据主要来源是的解答，让我们一起看看吧。

大数据的来源有哪些？

大数据的起源是互联网。大数据目的是为了更好了解客户喜好，它将海量碎片化的信息数据进行筛选、分析，并最终归纳、整理出企业需要的咨讯。而这些海量的信息则来源于互联网。

大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。

1.越来越多的机器配备了连续测量和报告运行情况的装置。几年前，跟踪遥测发动机运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在，汽车生产商在车辆中配置了监视器，连续提供车辆机械系统整体运行情况。一旦数据可得，公司将千方百计从中渔利。这些机器传感数据属于大数据的范围。

2.计算机产生的数据可能包含着关于因特网和其他使用者行动和行为的有趣信息，从而提供了对他们的愿望和需求潜在的有用认识。

3.使用者自身产生的数据/信息。人们通过电邮、短信、微博等产生的文本信息。

4.至今最大的数据是音频、视频和符号数据。这些数据结构松散，数量巨大，很难从中挖掘有意义的结论和有用的信息。

大数据来源包括：POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”（ERP）系统数据、销售系统数据、客户关系管理（CRM）系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。

大数据分析：顾名思义，就是对规模巨大的数据进行分析，是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

云计算大数据的来源包括？

大数据的来源包括:

1、交易数据，包括POS机数据、信用卡刷卡数据等；

2、人为数据，包括电子邮件、文档、图片以及通过微信、博客、推特等产生的数据流；

3、机器和传感器数据，如感应器、量表和其它设施的数据。

所谓的大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据来源不依靠人工吗？

大数据来源不是依靠人工。

大数据主要具有四个方面的典型特点，分别是规模性、多样性、高速性和价值性，即所谓的“４Ｖ”。

1、规模性：大数据的第一个特点就是“数量大”。大数据的数据量是惊人的，随着技术的发展，数据量开始爆发性增长，达到TB甚至PB级别。

2、多样性：大数据广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。大数据大体上可以分为三类，分别是结构化数据、非结构化的数据、半结构化数据。

3、高速性：大数据的交换和传播是通过互联网、云计算等方式实现的，远比传统媒介的信息交换和传播速度快捷。

4、价值性：是大数据的核心特点。现实中大量的数据是无效或者低价值的，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据。

大数据来源多样化体现在什么地方？

大数据来源多样化体现：

【1】多样化（variety）：这里包含两个方面，一个是数据来源多样化，就是我们采集的数据通过不同的渠道，不同平台产生的多样化；还有就是数据的结构数据多样，有结构化的和非结构化（视频、图片...）的等等。

【2】大量化（volume）：这个我们比较好了解，毕竟名字就带着这个意思。互联网的发展规模，我们每天通过它产生的数据也是与日俱增，现在我们可能一年里产生的数据量，都能和之前的史上数据相匹敌了，大量化实至名归啊。

【3】高速（velocity）：这里面涉及到大数据的整个流程，比如数据的增长速度，还有我们对数据的处理速度，很多类型的数据我们已经能够做到时时反馈了，刚刚收集到马上就能反过来影响我们的生活。

【4】价值密度低（value）:也就是大数据虽然数量巨大，但是也不是越多越好的，其中有很多都是没意义的，有用的数据就被淹没在这海量的没用数据之中了，而这一点也是大数据技术的工作难点之一，要将那些海量无用的、复杂的数据做深度的分析，从其中挖掘那些对我们来说是有价值的数据

到此，以上就是小编对于大数据主要来源是的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据主要来源是的4点解答对大家有用。