大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据方向专业的问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据方向专业的解答,让我们一起看看吧。
目前开设真正的针对大数据的专业是:《数据科学与大数据技术专业》
计算机科学与技术(数据科学与大数据技术方向)主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。
毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能,
掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、
传输与应用等技术,具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力,具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。
毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作,大数据系统集成与管理维护等各方面工作,亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。
与大数据相关的本科专业有很多,主要包括大数据技术专业、数据科学与大数据技术专业、大数据与审计专业等。此外,与大数据相近的专业还包括管理学门类下的大数据管理与应用、计算机类下的数据科学与大数据技术、地质资源与地质工程类下的资源环境大数据工程等。
1.
软件工程、网络工程、物联网、大数据发掘、计算机科学与技术这些专业都可以从事大数据开发工作,就业前景很好。
2.
大数据(big data),是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。
大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的,所以是数学一类的专业,现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学],[数学与用用数学],[统计学]等。
[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据,但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理,在实际的运用中,统计学能够以较低的成本,较少的数据,对数据进行精确度相对较高的的分析,这是大数据分析所无法替代的。
[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。
所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。
数据科学与大数据技术就业方向的未来就业前景还有还是有很多的,首先数学科学与大数据技术可以就业到我们国家发展的一些互联网企业,比如京东,阿里和腾讯公司从事一些数据分析和数据库建设等工作,同时也可以进入到专院校进行教学工作,也可以进入到相关的数据分析研究所和研究院进行一个嗯,研究工作,工作的前景非常好。
数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。就业方向很多,薪资待遇也非常不错。
数据科学与大数据技术专业具体就业方向
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
到此,以上就是小编对于大数据方向专业的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据方向专业的2点解答对大家有用。