大数据 数据安全，大数据数据安全和隐私问题

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据 数据安全的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据 数据安全的解答，让我们一起看看吧。

大数据安全技术概述？

大数据安全的技术有：数据资产梳理（敏感数据、数据库等进行梳理）、数据库加密（核心数据存储加密）、数据库安全运维（防运维人员恶意和高危操作）、数据脱敏（敏感数据匿名化）、数据库漏扫（数据安全脆弱性检测）等。

云计算大数据信息安全对电脑的要求？

云计算和大数据对电脑的要求较高。首先，电脑需要具备足够的处理能力和存储容量，以应对大规模数据的处理和存储需求。其次，电脑需要具备高速的网络连接，以便与云服务器进行快速的数据传输和交互。此外，电脑还需要具备强大的安全性能，以保护云计算和大数据的信息安全，包括数据加密、身份认证和访问控制等功能。最后，电脑需要具备稳定性和可靠性，以确保长时间运行和持续的数据处理能力。

要求有以下几点：

1.处理器：选择高性能的处理器，如Intel Core i7或i9、AMD Ryzen等。

2.内存：至少16GB以上，根据需求可以考虑32GB或更高容量的内存。

3.存储：选择高速固态硬盘（SSD）来存储数据和程序。

4.操作系统：安装并运行经过安全认证的操作系统，如Windows Server或macOS等。

5.网络带宽：至少25Mbps的带宽，以保证数据传输的速度和稳定性。

6.其他软件：安装并运行杀毒软件、防火墙等安全软件，确保电脑的安全性。

信息安全和大数据技术哪个专业好？

各有其优势和发展前景，具体分析:

一、就业前景

　　大数据专业的就业前景很好。根据统计，大数据专业人才的需求一直呈现稳定增长趋势。目前，大数据分析师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师等职位需求较为旺盛。而信息安全专业也是一个快速发展的领域。尤其是在互联网行业，信息安全专业的就业前景非常广阔。未来，网络安全、移动安全、云安全等领域的就业需求将会持续增长。

　　二、薪资待遇

　　从薪资待遇方面来看，大数据专业和信息安全专业也比较优秀。根据《IT人才蓝皮书》的数据，大数据相关人才的平均年薪在30万以上，而信息安全人才的平均年薪也在30万以上。在各行业中，这两个专业的薪资待遇也相对较高。

　　三、发展空间

　　大数据专业的发展空间很大。在人工智能和大数据时代的浪潮下，大数据专业将会继续获得更多的发展机会。数据分析、数据挖掘等技能对于企业来说都非常重要，因此大数据专业的发展前景非常广阔。而信息安全专业的发展空间也很大，随着互联网行业的快速发展，信息安全专业在各个领域都会有更多的应用机会，信息安全人才的发展前景也非常广阔。

　　四、专业要求

　　大数据专业和信息安全专业都有一定的专业要求。大数据专业需要掌握数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技能。而信息安全专业需要了解网络安全、渗透测试、安全防护等方面的知识。因此，在选择专业时，需要根据自己的兴趣和职业规划来选择适合自己的专业方向。

　　五、综合比较

选择信息安全还是大数据技术取决于您的兴趣和技能。

如果您对保护信息安全感兴趣，并且愿意深入学习网络安全、密码学等领域，那么信息安全可能是您的最佳选择。

如果您对处理和分析大量数据感兴趣，并且拥有编程和数据处理技能，那么大数据技术可能是您的最佳选择。

到此，以上就是小编对于大数据 数据安全的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据 数据安全的3点解答对大家有用。