大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据 数据安全的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据 数据安全的解答,让我们一起看看吧。
大数据安全的技术有:数据资产梳理(敏感数据、数据库等进行梳理)、数据库加密(核心数据存储加密)、数据库安全运维(防运维人员恶意和高危操作)、数据脱敏(敏感数据匿名化)、数据库漏扫(数据安全脆弱性检测)等。
云计算和大数据对电脑的要求较高。首先,电脑需要具备足够的处理能力和存储容量,以应对大规模数据的处理和存储需求。其次,电脑需要具备高速的网络连接,以便与云服务器进行快速的数据传输和交互。此外,电脑还需要具备强大的安全性能,以保护云计算和大数据的信息安全,包括数据加密、身份认证和访问控制等功能。最后,电脑需要具备稳定性和可靠性,以确保长时间运行和持续的数据处理能力。
要求有以下几点:
1.处理器:选择高性能的处理器,如Intel Core i7或i9、AMD Ryzen等。
2.内存:至少16GB以上,根据需求可以考虑32GB或更高容量的内存。
3.存储:选择高速固态硬盘(SSD)来存储数据和程序。
4.操作系统:安装并运行经过安全认证的操作系统,如Windows Server或macOS等。
5.网络带宽:至少25Mbps的带宽,以保证数据传输的速度和稳定性。
6.其他软件:安装并运行杀毒软件、防火墙等安全软件,确保电脑的安全性。
各有其优势和发展前景,具体分析:
一、就业前景
大数据专业的就业前景很好。根据统计,大数据专业人才的需求一直呈现稳定增长趋势。目前,大数据分析师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师等职位需求较为旺盛。而信息安全专业也是一个快速发展的领域。尤其是在互联网行业,信息安全专业的就业前景非常广阔。未来,网络安全、移动安全、云安全等领域的就业需求将会持续增长。
二、薪资待遇
从薪资待遇方面来看,大数据专业和信息安全专业也比较优秀。根据《IT人才蓝皮书》的数据,大数据相关人才的平均年薪在30万以上,而信息安全人才的平均年薪也在30万以上。在各行业中,这两个专业的薪资待遇也相对较高。
三、发展空间
大数据专业的发展空间很大。在人工智能和大数据时代的浪潮下,大数据专业将会继续获得更多的发展机会。数据分析、数据挖掘等技能对于企业来说都非常重要,因此大数据专业的发展前景非常广阔。而信息安全专业的发展空间也很大,随着互联网行业的快速发展,信息安全专业在各个领域都会有更多的应用机会,信息安全人才的发展前景也非常广阔。
四、专业要求
大数据专业和信息安全专业都有一定的专业要求。大数据专业需要掌握数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技能。而信息安全专业需要了解网络安全、渗透测试、安全防护等方面的知识。因此,在选择专业时,需要根据自己的兴趣和职业规划来选择适合自己的专业方向。
五、综合比较
选择信息安全还是大数据技术取决于您的兴趣和技能。
如果您对保护信息安全感兴趣,并且愿意深入学习网络安全、密码学等领域,那么信息安全可能是您的最佳选择。
如果您对处理和分析大量数据感兴趣,并且拥有编程和数据处理技能,那么大数据技术可能是您的最佳选择。
到此,以上就是小编对于大数据 数据安全的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据 数据安全的3点解答对大家有用。