用大数据解决治安问题（用大数据解决治安问题的案例）

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本文目录一览：

• 1、大数据扫黄白天会查吗
• 2、互联大数据时代带给报警运营处警的变化
• 3、公共安全领域如何与大数据结合?

大数据扫黄白天会查吗

1、会的。现在大数据都是联网的，微信、支付宝，支付后被查的概率很大，就算不是使用这三种方式进行支付，但只要是电子网络端口的支付方式，都会存在后台数据。

2、每天晚上11点至凌晨3点。山东大数据扫黄是山东省政府开设一项专项活动，通过计算机软件，将数据进行捕捉、整合、分析处理，发现可疑的涉黄人员，进行处理，开始时间为每天晚上11点至凌晨3点。

3、不过话说回来，不管大数据扫黄具体的实施情况如何，只要我们自己遵纪守法、不嫖娼、不卖淫，就不会有这些担心。有人就要说了，我给现金，不用手机支付，那大数据不就查不到我了。

4、微信大数据扫黄并不可靠。所谓的大数据扫黄并不可靠。这样的大数据扫黄，并不能算是真正的大数据应用。反而，它更像是从已知的结果出发，描述一种我们认为可能的涉黄人员的数据表现，然后将这个结果反向推导出可能的数据模式。

5、根据查询相关信息显示，大数据会通过时间以及支付流水的金额来锁定目标，大数据会重点排查晚上11至凌晨3点的各种特殊交易记录，尤其是深夜时间段，一般都是涉黄行为的高发时间段。

6、如果是统一行动大规模扫黄，那会出来的比较早，时间也是比较灵活机动的，只能说19-24点可能性比较大。如果是统一行动大规模扫黄，那会出来的比较早，时间也是比较灵活机动的，只能说19-24点可能性比较大。

互联大数据时代带给报警运营处警的变化

传统的报警运营企业，所使用的联网报警平台警情展现方式单一，报警信息以文字加声音的方式提示，由于无法看到现场实际情况，接警人员只能通过电话进行核实，核实手段单一。

安全报警行业在大数据影响下也发生了巨大改变，大多数报警服务商已经越来越深切地感受到外部行业不景气对自身业务经营带来的冲击以及国家级“互联网+”和“大数据”化的推动。

数据是科学的度量、知识的来源。随着互联网特别是移动互联网的发展，一个以信息爆炸为特征的大数据时代正在到来。这对公安机关来说既是挑战，也是机遇。

一方面，大数据的出现改变了突发事件的发生、发展和演化的时空模式，加深了突发事件的不确定性。数据关联和信息联通扩大了传统突发事件的影响范围，数据的高速传输也可能使某些负面信息通过互联网瞬间引爆网络群体性事件。

其次，大数据时代下，移动支付、互联网金融、无人机信息采集、手机后台轨迹追踪等融入人们的日常生活，使得“非武力对抗”的非传统安全威胁日趋多元。

而运营商面对海量数据和数据结构的变化，不仅是成本，还有管理和分析的挑战。

公共安全领域如何与大数据结合?

1、大数据一体机这样的数据处理平台也将起到关键的作用。

2、大数据本身是针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘，这些数据本身来说是通用的。但在安防领域，哪些数据是有用的，哪些是我们需要关心和提取的，这是目前在摸索的问题。

3、建立城市公共安全信息平台，实现对各种安全事件的实时监控和信息共享。 通过人工智能、视频监控、大数据等技术手段，实现对城市各个角落的实时监测和预警。

4、大数据在公安领域的应用方式，可以分为以下3个方面：统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。

5、一是大数据应用存在数据开放性、共享性与安全性的矛盾。目前许多领域都迫切需要实现国家间数据信息开放、共享，但如何在开放、共享中确保数据安全，这是大数据使用中较难平衡的现实困境。

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