工信部大数据指导意见（工信部工业大数据指导意见）

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本文目录一览：

• 1、我国围绕智能制造推出哪些政策
• 2、大数据推动社会思维变革
• 3、大数据概念股有哪些?为何工信部力撑大数据产业
• 4、大数据:能源互联网的支柱
• 5、我国大数据政策的主要特点
• 6、疫情之下汽车行业如何危中见机?数字化转型或成破局之道

我国围绕智能制造推出哪些政策

1、都注重人才培养和创新创业，鼓励企业和创业团队发挥创新创造力。不同点： 我国智能制造发展战略注重发展国内市场和提升制造业核心竞争力，而其他国家更注重拓展全球市场。

2、但同时，众多的范式不利于形成统一的智能制造技术路线，给企业在推进智能升级的实践中造成了许多困扰。面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式，有必要归纳总结提炼出基本范式。智能制造的发展伴随着信息化的进步。

3、我国智能制造发展迅速、发展战略清晰。2016年12月8日，我国工业和信息化部、财政部联合制定的《智能制造发展规划(2016–2020年)》(以下简称《规划》)颁布。根据《规划》，2025年前，我国推进智能制造发展实施“两步走”战略。

4、今年7月，工信部在广东东莞召开第二次试点示范经验交流会。频频的动作，加大的力度，都在指引着智能化的方向，或许中国的智能制造依然路途遥远，但中国制造在智能化的道路上拥有宽松扶持政策总是好的。

5、年10月，十九届五中全会提出的“到2035年基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化”的目标将进一步加速推进我国智能制造发展。

6、截至2022年6月，我国已培育智能制造系统解决方案供应商超过6000家，炼化、印染、家电等领域智能制造的水平都处于世界领先水平。

大数据推动社会思维变革

最后，要思考如何应对大数据时代的挑战。第一， 大数据将成为各类机构和组织，乃至国家层面重要的战略资源 第二，大数据的公开与分享成为大势所趋，政府部门必须身先士卒。第三，机构组织的变革与全球治理成为必然的选择。

我个人认为 大数据时代如何处理好这个问题是大数据这样一种新的商业模式或者说推动经济发展能否成功一个非常重要的基础，就是能够得到全社会，全体公民认同和支持。最 终毫无疑问政府一定要出台一些相关法律有效保护个人隐私权。

一场生活、工作与思维的大变革。大数据开启了一次重大的时代转型。大数据时代的思维变革：更多。更杂。更好。

大数据是一种状态。在这种状态中，我们面对的数据是海量的。因为现代科技的发展，我们有了对海量数据存储和处理的技术，而且这些技术还会不断发展完善。

大数据概念股有哪些?为何工信部力撑大数据产业

1、现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

2、大数据概念一共有100家上市公司，其中20家大数据概念上市公司在上证交易所交易，另外80家大数据概念上市公司在深交所交易。

3、大数据概念股龙头解析 拓尔思(300229)：大数据技术领先，长期价值凸显，大数据处理技术业内领先，技术完善产品市场空间广阔。

4、分析人士表示，云计算、大数据产业是新经济的代表，将在“十三五”期间迎来爆发增长期。 数字化经济龙头股有什么？ 当前中字头数字经济股票涉及的公司比较多，其中比较有代表性的包括阿里巴巴、腾讯、百度、京东等。

5、大数据概念股个股解读：拓尔思：大数据技术领先，长期价值凸显。美亚柏科：行业持续景气，公司加速成长。　启明星辰：行业需求推动毛利率较预期有所增长。科华恒盛：突破数据中心高端市场，打造中国制造升级版。

6、大数据概念一共有100家上市公司，其中21家大数据概念上市公司在上证交易所交易，另外79家大数据概念上市公司在深交所交易。

大数据:能源互联网的支柱

“在能源互联网+发展过程中，“大数据”是未来能源互联网+发展的重要信息数据支撑，而“云计算”作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，这些将会成为能源互联网+中信息数据交互的可靠保障。”华北电力大学教授曾鸣表示。

从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。

能源大数据以数据开放共享为核心理念，是应用互联网机制与技术改造传统能源系统的最佳切入点，是推进能源系统智慧化转型升级的有效手段。

全球能源互联网是以清洁为主导、以电为中心。“全球能源互联网是以清洁为主导、以电为中心，互联互通、共建共享的现代能源体系，实质上就是智能电网加清洁能源。

信息通信技术：能源互联网通过物联网、云计算、大数据等技术，实现能源生产、消费、储存和传输等各个环节的互联互通。这有助于提高能源系统的透明度和可控性，支持更加高效的能源管理。

我国大数据政策的主要特点

1、．大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。

2、在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。

3、这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。

疫情之下汽车行业如何危中见机?数字化转型或成破局之道

如果说过去还有企业对线上营销存疑，面对突如其来的疫情，数字化转型成了所有人必须快速完成的任务。只有顺应趋势及时转型、全面拥抱变革，方能在寒冬中转危为机。

资产雄厚的主流车企才能更好地玩转数字化转型。斩断单一依赖，工厂/供应布局思变调整 在多家工厂停产以及供应链断裂的情况下，也给了车企在工厂投建布局以及供应链构建上多了一些思考，车企能更深刻理解全球化的意义所在。

提升数据业务化能力是经销商数字化转型的一个契机 。

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