大数据案例分析400字（大数据案例分析总结）
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本文目录一览：
大数据洞察有哪些特色,大数据营销案例,大数据企业
1、量大：大数据的最显著特征是数据的数量巨大。随着信息技术的发展，各种传感器、设备和互联网应用产生了海量的数据，包括结构化数据（如数据库记录）和非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）。
2、大数据的特点有海量性、高速性、多样性、易变性、价值潜力、处理的高效性等等。海量性 大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。
3、根据《大数据时代》大数据的特点主要分为以下四点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）Volume（大量）大数据的特征其实是我们现在理解的海量数据。
我国拟立法应对「大数据杀熟」,你遇到过哪些大数据杀熟案例?
1、我相信大家都有过被杀熟的经历，当然我也不例外，中消协点名大数据出现杀熟现象，可以有效地制止这种行为，让我们的购物更加放心。杀熟：顾名思义就是宰一些比较熟悉的顾客。
2、此举将给标准化行业带来这种影响积极的一面。因为在这些案件中，最高法院正在逐步建立商业平台。具体而言，这些影响是：行业统合法竞争和可持续发展。以下作者将对此进行详细解释。
3、以上的这些思路和方案，目前来说应该还是可以有效一阵子的。基于这些思路，大家也可以想到更多的其他方案来应对“大数据杀熟”。
4、简单的说大数据杀熟就是针对你的消费行为给出一个价格歧视，你能接受什么样的价格，他就给你什么样的价格。
大数据和智慧交通有哪些应用的案例
1、路网优化：通过收集交通数据和地图数据，对整个城市的路网进行建模和分析，找出瓶颈路段和拥堵点，进而提出优化方案，例如增加交通信号灯、建设新路、调整交通管理政策等。
2、通过大数据中心的调控，物流分拣系统能最科学合理的进行装车。在智慧系统的指引下，快递员也能按照最优的线路进行高效的配送。交通出行如今百度地图、高德地图已经成了我们出行必不可少的工具。
3、智能交通大数据管理平台的应用将有效解决这些问题。智能交通大数据平台主要包括五方面的内容：城市交通信息数据系统、城市交通综合监测和预警系统、城市交通碳排放实时监测系统、公交都市管理系统、公众出行信息服务系统。
4、之前有看过一篇有关商业智能在公交领域的文章，主要体现在公交的智能化信息管理方面 具体的应用如下：(1)应用功能不能实现完全自动化。(2)网络负载大，应用开发和维护繁琐。
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