大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于统计与大数据的问题,于是小编就整理了4个相关介绍统计与大数据的解答,让我们一起看看吧。
统计学。
经济统计是统计学在金融行业的具体应用,主要方向是金融/政府行业。数据科学与大数据技术的部分课程内容包含了统计学知识,但就业面更广,方向包括互联网/金融/医疗/物流/交通/零售/制造业等;
1、大数据专业好。在互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代,因此大数据专业的就业前景非常乐观,在“大数据”背景之下,精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色,“大数据”从业人员薪酬持续增长,人才缺口巨大。
2、大数据专业都采用的校企合作专业共建的形式办学,并且由于是新兴前沿专业,更加注重对技能的要求和掌握,所以大家在选择就读学校的时候不仅要注意学校的层次和水平,也要注意企业的资质和经验等。
应用统计学好点
统计学是一个大类,是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。应用统计学强调的是统计学理论在实际中的应用,比如如何正确使用参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。而经济统计学是统计学在经济学上的理论发展以及应用。有些人把经济统计学归到应用统计学中,其实是错误的。因为经济统计学除了统计学的经济学应用外,同样也对统计学的理论发展起到指导作用。
大数据分析好,大数据行业人才稀缺,市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万,而实际上整个行业人才需求超100万,可谓人才缺口巨大。而且,大数据覆盖各行各业,应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。
近年来人工智能、物联网也是迅速发展,而大数据也是这些新兴技术的基础,未来大数据还将成为全行业的基石。
是大数据的三大基础学科之一,所以统计学与大数据之间的关系还是非常密切的,但是这也导致一部分人产生了一定的误解,认为大数据就是统计学,统计学就是大数据。虽然在大数据时代背景下,统计学的知识体系产生了一定程度的调整,但是统计学本身的理念与大数据还是具有一定区别的,统计学注重的是方式方法,而大数据则更关注于整个数据价值化的过程,大数据不仅需要统计学知识,还需要具备数学知识和计算机知识。
从另一个角度来说,统计学为大数据进行数据价值化奠定了一定的基础。
到此,以上就是小编对于统计与大数据的问题就介绍到这了,希望介绍关于统计与大数据的4点解答对大家有用。