sqlite 大数据，大数据的sql

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于sqlite 大数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍sqlite 大数据的解答，让我们一起看看吧。

sqlite获得最新数据怎么弄？

sqlite是文件型数据库，所以它本身不支持网络访问。

折中的办法有两个1是将sqlite数据库上传至vps/云主机，自行写一个介于你软件和数据库的中间件，由它负责获取请求并传回对应的数据。至于连接方式是http还是直接的socket这取决于你。

优点:对软件的修改程度最小缺点:你需要自行设计中间件面对大量链接时的资源管理2是租用一个在线mysql服务，将目前sqlite的数据“同步”到mysql数据库，再更新你的软件的数据库连接方式即可。

优点:不需要自己处理数据库连接的事情缺点:对软件需要做较大改动个人建议第二种

为什么很少人用sqlite？

可能的原因有：

1. 容量限制：由于 SQLite 数据库文件是单文件形式存储，因此其通常不能存储大量数据。这使得 SQLite 更适合于小型项目或作为辅助数据存储工具。

2. 并发性能：虽然 SQLite 支持并发访问和写入，但相对于某些高级数据库来说，其在并发性能方面表现较弱。这也意味着在需要处理高并发请求的应用场景中，SQLite 可能不是最佳选择。

3. 分布式数据处理：SQLite 本身并不支持分布式数据处理，因此无法实现在多个不同节点上管理数据和进行查询等操作。相比之下，一些高级数据库（如 MySQL 和 PostgreSQL）则可以轻松实现分布式存储和数据处理。

4. 缺乏一些高级特性：SQLite 相对于某些高级数据库来说，缺少某些高级特性，如存储过程、触发器、备份与恢复等。这使得其在某些场景下可能无法满足需求。

SQLite不常用原因：1. SQLite是一种轻量级的关系型数据库，它主要用于嵌入式设备和小型应用程序，相对于高并发，大容量的系统，SQLite的性能会有所下降；2. 因为许多应用程序和系统需要使用客户端/服务器模型，而SQLite只能支持客户端/单机模型，无法支持复杂而庞大的企业应用程序。

虽然SQLite不太适合大型、高并发、大容量的系统，但对于小型的应用程序和服务器、手机端等资源受限的系统来说，SQLite是一个非常不错的选择，它可以提供高效稳定的嵌入式数据库服务。

到此，以上就是小编对于sqlite 大数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于sqlite 大数据的2点解答对大家有用。