大数据数据量（大数据的数据量是多少）
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国内图数据库的发展历程
而现在国内的很多科研成果还没有产品化，或者产品程度很低，”经历了十多年GIS的发展历程，钟耳顺看尽业态炎凉。
年北京万方数据公司成立，成为国内第一家专业数据库公司。1997年万方数据（集团）公司成立；国内第一家科技信息网站——中国科技情报网对外服务。1999年万方数据（集团）公司在全国范围内建立300家服务中心。
国家基础地理信息系统从 1984年开始立项研究，1994年完成第一期工程开发任务，建成全国1：100万地形数据库、地名数据库、数字高程模型(DEM)、1：400万地形数据库和试验性重力数据库等。
大数据技术发展史：大数据的前世今生 今天我们常说的大数据技术，其实起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，也就是我们经常听到的“三驾马车”，分别是分布式文件系统GFS、大数据分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable。
多大的数据量算是大数据()
1、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
2、大数据的数据量巨大。以数据量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。
3、基本以收费数据为主，视频/图片等辅助证据不足 依赖大量人工进行稽核，效率低下 针对传统稽核方法的不足之处，华为云正式推出高速公路大数据稽核解决方案。
4、亚马逊网络服务(AWS)、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。 研发小组对大数据的定义：；大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。
5、大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据的特点。
哪个大数据属性用来衡量数据量
有些数据拥有以下4种属性中的一种或多种，也不能被归类为大数据，要完全拥有以下4种特性（大数据的4个“V”）才能称得上是大数据。1）体量(Volume)。大数据由大量数据组成，从几个TB到几个ZB。
数据产生和处理速度快 大数据的高速特征与海量数据有关，而大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。实时分析而非批量分析能够实现快速处理，几乎无延迟。因此，大数据的高速处理速度是大数据的重要特征之一。
volume属性是用来衡量大数据中时效性要求是不对的。volume指的是大体量，指数据的体量规模。大数据的时效性(Velocity)。
高速性。大数据的高速性是指数据增长快速，各行各业的数据都在呈指数级增长。
大数据的数据量由什么跃升
截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。
“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。
大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。
大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
第一，Volume(大量)，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。第二，Variety(多样)，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。第三，Value(价值密度)，价值密度低。
截止到2012年，数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。
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