solr大数据查询优化（如何优化大数据查询）

今天给各位分享solr大数据查询优化的知识，其中也会对如何优化大数据查询进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、solr和elasticsearch对比,有啥差别吗
• 2、哪些数据库属于全文检索类型?
• 3、使用solrj如何去更新单个document的field
• 4、如何用Solr搭建大数据查询平台

solr和elasticsearch对比,有啥差别吗

sorl支持两种路由，支持split的路由方式为compositeId方式。其背后使用的也是一致性哈希算法，每个collection在创建的时候哈希空间都是一样的：80000000~7fffffff，就是一个int的范围：2的32次方。

单纯的对已有数据进行检索的时候，solr效率更好，高于es。 Solr官网提供的功能更多，而es本身更注重于核心功能，高级功能多由第三方插件。

case，性能对比结果也是不一样。而且两个产品都有很多参数可以调试， 结果也就更不一样了。就我个人的理解，毕竟 elasticsearch 是2010 年后 才出现的项目，设计和实现上也更加考究，也更容易上手。

Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

）lucene/solr/es做索引和搜索 lucene是鼻祖，但是比较底层，所以在lucene之上，又有了solr和es，这几个东西都是做索引、搜索。

属于全文型数据库的有：Elasticsearch、Apache Solr、Sphinx、Microsoft SQL Server Full-Text Search、Oracle Text。Elasticsearch：一个开源的分布式搜索引擎，具有强大的全文搜索、分析和实时数据处理功能。

哪些数据库属于全文检索类型?

全文数据库包括中国知网、Sciencedirect、万方数据知识服务平台、中国科技期刊数据库、中国期刊全文数据库。

属于全文型数据库的有：Elasticsearch、Apache Solr、Sphinx、Microsoft SQL Server Full-Text Search、Oracle Text。Elasticsearch：一个开源的分布式搜索引擎，具有强大的全文搜索、分析和实时数据处理功能。

每个数据库都提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。知网数据库有：中国学术期刊网络出版社总库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国专利全文数据库、互联网资源。等等。

使用solrj如何去更新单个document的field

剔除数据---在搜索时，想将某些结果排除掉，我们可以使用操作符“-”进行排除查询。即：-field：value。

将解压包中的solr-1/dist/solr-war复制到tomcat_dir/webapps/目录，并命名为solr.war。

在solr与tomcat整合文章中，我用的索引库是mycore，现在就以这个为例。

solr检索肯定是检索索引，但每一个doc的field都可以配置(schema.xml)是否存储，如果存储了，那么检索出来的doc也可以返回这个field的数据。 至于添加索引数据，好像只能用curl或者solrj的方式吧。

如何用Solr搭建大数据查询平台

在linux下还可以通过install_solr_service.sh脚本把solr安装为服务，开机后台自动运行。

Solr 的模糊查询为：单精确值查询是最简单的查询，类似于 SQL 中 = 操作符。

一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。

搭建大数据分析平台，看清重点，是搭建分析平台，其次分析的事数据。如果想完成这件事情，主要有4个方面：①确认数据分析方向。比如是分析社交数据，还是电商数据，亦或者是视频数据，或者搜索数据。②确认数据来源。

平台对内支持多异构数据源的下推计算和拉取混算，也支持对外的统一服务接口(JDBC/REST)和统一查询语言(SQL)。由于平台可以统一收口服务，因此可以基于平台打造统一元数据管理/数据质量管理/数据安全审计/数据安全策略等模块。

关于solr大数据查询优化和如何优化大数据查询的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。