大数据算法例子（大数据算法 十大经典算法）
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我国拟立法应对「大数据杀熟」,你遇到过哪些大数据杀熟案例?
1、我相信大家都有过被杀熟的经历，当然我也不例外，中消协点名大数据出现杀熟现象，可以有效地制止这种行为，让我们的购物更加放心。杀熟：顾名思义就是宰一些比较熟悉的顾客。
2、简单的说大数据杀熟就是针对你的消费行为给出一个价格歧视，你能接受什么样的价格，他就给你什么样的价格。
3、以上的这些思路和方案，目前来说应该还是可以有效一阵子的。基于这些思路，大家也可以想到更多的其他方案来应对“大数据杀熟”。
4、此举将给标准化行业带来这种影响积极的一面。因为在这些案件中，最高法院正在逐步建立商业平台。具体而言，这些影响是：行业统合法竞争和可持续发展。以下作者将对此进行详细解释。
大数据有哪些具体的应用案例
1、三个领域大数据应用案例分析 无人驾驶汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。
2、企业大数据实战案例 家电行业 以某家电公司为例，它除了做大家熟知的空调、冰箱、电饭煲外，还做智能家居，产品有成百上千种。在其集团架构中，IT部门与HR、财务等部门并列以事业部形式运作。
3、大数据应用案例之：能源行业 智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。
4、大数据方面的应用案例 在医疗方面，纽约的mountsinai医院利用数千名患者的数据、历年汇报的流感爆发数据等数据与病毒的变异过程做交叉比对。
5、改善医疗保健和公共卫生 大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。
大数据经典算法解析(1)一C4.5算法
在特征分裂后，有些子节点的记录数可能偏少，以至于影响分类结果。
C5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。
C5算法是由Ross Quinlan开发的用于产生决策树的算法[1]，该算法是对Ross Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C5算法主要应用于统计分类中，主要是通过分析数据的信息熵建立和修剪决策树。
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