大数据监测农业的缺点（大数据对农业的作用）
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农业智能化的缺点
1、自动化、智能化管理 营养物质、水的pH值、风扇、灯光、湿度、浇水时间表，这些可以进行控制和自动化，利用一部手机，就可以实现远程监控和控制，这让我们的集装箱农场的管理变得更容易。
2、专业要求：能将生物技术、信息技术、农业生产、专业基础和专业知识用于解决智慧农业等农业相关问题。能将生物技术、信息技术与智慧农业基础知识用于智慧农业等农业相关问题的表述。
3、同时，很多农民很难掌握数字化技术，这就需要专业的培训团队提供相应服务。总结：智能灌溉系统是农业灌溉的必然发展方向，是农业大生产发展的必要工具，不仅能够帮助节约资源，还能解放生产力，提高作物产量，促进农业生产发展。
4、通常会遇到资金问题，智慧农业相关设备，比如水肥一体化系统、农田灌溉、智能温室大棚、恒压灌溉、小气候监测、土壤墒情监测等设备，需要大量资金，个体农户大都无力承担。
5、为智慧农业的发展搭建起坚实的技术基础；同时，传统农业智能化的转型升级将带来新的市场红利。由此，阿里、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入智慧农业布局，为推动我国智慧农业建设做出努力。
6、是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
大数据有什么特点和优缺点呢?
大数据已经成为各类大会的重要议题，管理人士们都不愿错过这一新兴趋势。毫无疑问，当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时，必定会采用大数据技术。
洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三，多样。
大量 大数据的特征首先就体现为&ldquo；大&rdquo；。从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。
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