数据仓库与大数据，数据仓库与大数据区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据仓库与大数据的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据仓库与大数据的解答，让我们一起看看吧。

大数据应用服务的两条主线是？

大数据应用服务包括两条主线：

（1）大数据技术发展，主要是数据采集和数据搜索，构建数据搜索体系

（2）大数据应用，即经历了从Google、Yahoo在搜索引擎时代，数据仓储、 大数据分析时代，大数据挖掘时代，再到AI技术与大数据结合时代。

其中，Google通过HDFS对海量数据的存储，运用Map Reduce技术中高效的计算网页内容，提高用户的检索能力，维系了搜索引擎之巅的地位。由于数据采集离不开存储，索引的构建也需要大量计算，因此存储容器和计算能力贯穿搜索引擎的整个更迭过程。当下，大数据涉及技术框架、管理技术、分析技术等方面，且每天都在发展。

大数据应用服务的两条主线？

两条主线包括：

一是大数据技术体系。主要是数据采集和数据搜索，构建数据搜索体系。

二是大数据应用。即经历了从Google、Yahoo在搜索引擎时代，数据仓储、 大数据分析时代，大数据挖掘时代，再到AI技术与大数据结合时代。

其中，Google通过HDFS对海量数据的存储，运用Map Reduce技术中高效的计算网页内容，提高用户的检索能力，维系了搜索引擎之巅的地位。由于数据采集离不开存储，索引的构建也需要大量计算，因此存储容器和计算能力贯穿搜索引擎的整个更迭过程。

大数据公司是做什么的？

主要业务包括数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等，这些是依托已有数据的基础上展开的业务模式，其他大数据公司是依靠大数据工具，对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。

主要涉及：一是为电商企业提供个性化推荐引擎的大数据公司，包括推荐引擎、分析引擎和营销引擎等，覆盖大数据全产业链的实现路径。. 二是大数据分析技术提供商，面向企业或者政府部门提供数据分析的结果。

京东大数据流的作用？

简单来讲，京东大数据的优势得益于京东电商业务的全价值链数据。由于京东的主要业务是自营式电商，而且要求端到端的流程控制，使得京东的大数据覆盖了电商的全部流程，从采购、库房、销售、配送到售后、客服，整个链条是完整的。

“数据不仅仅大才有价值，如果不完整或者只是局限于某个点的话，价值就小了。京东的数据很完整，量又很大，这个数据就很值钱。”邢捕头认为。

而且由于京东对商品交易过程实行严格的管控，在京东平台上进行代购和刷单的行为都是不允许的，这也使得京东的用户数据更加接近真实用户的真实需求。

有了真实有效的大数据，京东就可以做很多的事情，比如精准营销、用户画像、C2B定制，等等。

到此，以上就是小编对于数据仓库与大数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据仓库与大数据的4点解答对大家有用。