大数据开发，大数据开发工程师

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据开发的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据开发的解答，让我们一起看看吧。

大数据开发能做什么？能开发什么项目？

大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。

从工作内容看，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。

大数据开发可以用于处理和分析大量的数据，包括结构化数据和非结构化数据。以下是一些大数据开发可以涉及的项目：

1. 数据仓库和数据湖：构建和管理用于集中存储和分析数据的大型数据仓库和数据湖。

2. 数据管道和ETL（提取、转换、加载）：开发和管理数据管道，将数据从不同的源提取并转换加载到目标系统中。

3. 数据分析和可视化：开发数据分析和可视化工具，以便对大量数据进行分析和呈现。

4. 实时数据处理：开发实时数据处理系统，用于快速处理数据流并生成实时结果。

华为大数据开发项目流程？

大数据开发步骤：

第一步：需求：数据的输入和数据的产出；

第二步：数据量、处理效率、可靠性、可维护性、简洁性；

第三步：数据建模；

第四步：架构设计：数据怎么进来，输出怎么展示，最最重要的是处理流出数据的架构；

大数据开发几年才能上手？

大数据开发3年才能上手。

了解大数据的基本概念学习大数据，首先必须对这个行业，相关的岗位有一个清楚的认知，必须知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是哪些，避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习，没搞清楚，很多人学着学着会觉得怎么跟自己想象得不一样。

学习计算机的编程语言对于零基础学大数据，开始入门可能并不是那么容易，编程这方面，Java、Scala、Python这三门语言建议要有相应程度的掌握。

大数据主流技术框架组件行业当中，现在大部分企业以Hadoop和Spark为主，其次是Storm和Flink，具体到业务上，会有不同的选择。学习阶段都要有所了解，然后Hadoop、Spark着重掌握。

大数据技术人才在未来定是不可缺少的，学习的大数据技术必然会成为一股长久不息的浪潮。对于大数据技术的学习，主要还是服务于企业，为企业创造更大的价值，而自己的价值也是随之增长的。

大数据开发就业如何？好找工作吗？

好找工作，但前提得是肚子里有货，现在找工作，比较大点的公司，就得先笔试，过了笔试才能进一步交流。面试时各种问题砸来，防不胜防，感觉找个工作，跟升学似的。大数据方向，自学练手比较难，不像学软件，一台电脑就能搞定，学大数据，没有两三台服务器供你折腾，很难学好的。客观条件的限制，导致了大数据人员的缺乏。总之，学好了找工作肯定是不用愁的。

到此，以上就是小编对于大数据开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据开发的4点解答对大家有用。