大数据生态架构图（大数据生态圈图片）
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本文目录一览：
- 1、求一张网络三层架构的图
- 2、余热锅炉中的AQC锅炉的组成部分和工作原理
- 3、传统大数据存储的架构有哪些?各有什么特点?
- 4、Hadoop生态圈中的调度组件-YARN
- 5、大数据分析中,有哪些常见的大数据分析模型
求一张网络三层架构的图
楼主，上面就是一张网络三层架构图，网络三层架构是核心层，分布层和接入层。
可视化网络架构 网络拓扑结构图可以将复杂的网络架构可视化，使我们更好地理解网络中各个设备之间的连接关系。通过网络拓扑结构图，我们可以清晰地看到网络中的设备是如何连接的，数据是如何在网络中传输的。
网络拓扑结构是指用传输媒体互连各种设备的物理布局，就是用什么方式把网络中的计算机等设备连接起来。
结构图如下：由网络节点设备和通信介质构成的网络结构图。网络拓扑定义了各种计算机、打印机、网络设备和其他设备的连接方式。换句话说，网络拓扑描述了线缆和网络设备的布局以及数据传输时所采用的路径。
将物联网系统划分为三个层次：感知层、网络层、应用层，并依此概括地描绘物联网的系统架构。感知层 感知层解决的是人类世界和物理世界的数据获取问题，由各种传感器以及传感器网关构成。
接入层 接入层利用光纤、双绞线、同轴电缆、无线接入技术等传输介质，实现与用户连接，并进行业务和带宽的分配。接入层目的是允许终端用户连接到网络，因此接入层交换机具有低成本和高端口密度特性。
余热锅炉中的AQC锅炉的组成部分和工作原理
1、锅炉是利用高温余热烟气，一般锅炉立式布置，由 锅筒 、省煤器 、蒸发器、过热器 、加热段烟道、进口段烟道、出段烟道、烟道的各种支座和 吊架 、人孔 、微差压取压装置等组成。
2、余热锅炉分为火管式和水管式两类。其结构与工业锅炉相类似。火管式余热锅炉蓄水量大，在烟气量和用汽量波动的条件下汽压波动较小，但其蒸发量和蒸汽压力均受锅筒直径和运行条件的限制。
3、水管余热锅炉有辅助循环和自然循环两种循环方式。进入余热锅炉的烟气温度，是决定余热锅炉受热面布置形式的一个重要因素。
传统大数据存储的架构有哪些?各有什么特点?
1、数据存储：公司需要存储将通过大数据架构处理的数据。一般而言，数据将存储在数据湖中，这是一个可以轻松扩展的大型非结构化数据库。
2、分布式处理技术 分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。比如Hadoop。
3、主流的大数据分析平台构架 1 Hadoop Hadoop 采用 Map Reduce 分布式计算框架，根据 GFS开发了 HDFS 分布式文件系统，根据 Big Table 开发了 HBase数据存储系统。Hadoop 的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。
4、传统大数据架构 之所以叫传统大数据架构，是因为其定位是为了解决传统BI的问题。优点：简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件。
5、基础架构 云存储、分布式文件存储等。数据处理 自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。
Hadoop生态圈中的调度组件-YARN
1、YARN：Hadoop集群中的同一资源调度系统。Hadoop0后引入，主要功能有：负责集群中资源的统一调度，响应客户端的请求。
2、Hadoop三大核心组件分别是HDFS、MapReduce和YARN。HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储大规模数据集。HDFS将数据分布在多个节点上，支持数据冗余备份，确保数据的可靠性和高可用性。
3、 ； ；官方文档： https：//hadoop.apache.org/docs/r3/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/CapacityScheduler.html 。
4、Yarn是Yet Another Resource Negotiator的缩写。 Yarn的基本思想是将资源管理和作业调度/监视的功能分解为单独的守护进程。
大数据分析中,有哪些常见的大数据分析模型
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这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信，还可以自动向中央服务器传输数据，这样就可以对数据进行分析。机器和传感器数据是来自新兴的物联网(IoT)所产生的主要例子。
这是企业大数据分析不可缺少的技能；还有Hadoop之类的分布式数据库，也应该掌握。分析数据：分析数据需要各类统计分析模型，如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。SPSS、SAS、Python、R等工具，多多益善。
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