数据仓库大数据bi（大数据 仓库）
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本文目录一览：
- 1、大数据,数据挖掘,BI,ERP之间的联系,主要围绕ERP,简明扼要一点
- 2、什么是bi大数据,对企业有什么帮助
- 3、商业智能bi,大数据,传统报表,数据分析有何区别
- 4、大数据、BI、AI,三者之间的关系是什么_大数据和bi的区别
- 5、大数据工程师告诉你大数据和BI的区别
大数据,数据挖掘,BI,ERP之间的联系,主要围绕ERP,简明扼要一点
ERP主要服务于一线业务部门，重点解决企业业务流程、业务过程管理的问题。而商业智能BI主要面向企业的管理决策层（管理决策层不一定是指企业的最高层领导，也可以是带有管理决策属性的人员）。
ERP的重心在于记录企业的日常业务数据。BI的重心在于，从ERP记录的日常数据中，找出一些趋势性、规律性的东西来。举个例子，假设你家每天的支出、收入都用一个简单的记账软件详细记录在电脑中。
数据挖掘：数据挖掘看穿你的需求，广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI。
ERP是企业资源管理计划，时一种企业信息化系统，主要是生产制造企业使用的，以财务为中心，以生产制造为主要运营的信息化系统。
EPR 简单来说就是一套管理模式和软件，（ERP是Enterprise Resource Planning（企业资源计划）的简称) ERP就是运用信息技术将企业内的资金流、物流和信息流进行有效集成，使其协调运作，从而实现整个系统工作绩效最优。
ERP系统主要宗旨是对企业所拥有的人、财、物、信息、时间和空间等综合资源进行综合平衡和优化管理，ERP软件协调企业各管理部门，ERP系统围绕市场导向开展业务活动，提高企业的核心竞争力，ERP软件从而取得最好的经济效益。
什么是bi大数据,对企业有什么帮助
大数据BI是主要体现在数据处理量大方面，可以完成TB级别数据的实时分析。因此其在数据仓库构建方面的要求较高。现在很多数据软件要不侧重于数据处理，这一定有点像大数据靠拢，要不侧重于可视化分析。
bi作用是用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
BI工具可以帮助企业完成这些工作，并从整体出发分析问题，相当于是提供一个全局的视图。全局的视图有利于企业决策者拥有全局观，能更全面地看待问题，进而减少错误决策地出现。
BI是什么：BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
思迈特软件Smartbi（思迈特软件Smartbi）定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现。
商业智能bi,大数据,传统报表,数据分析有何区别
1、之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。
2、大数据和数据分析的区别：定义和焦点不同、目标不同、方法和技术不同。定义和焦点不同 大数据：大数据指的是庞大且复杂的数据集，通常包括传统数据库无法轻松处理的数据。
3、BI是一种思想，一种方法。用来分析现有数据辅助决策用的。BI报表就是将这些数据综合起来帮助管理人员来分析现有情况、预测趋势等的作用。
大数据、BI、AI,三者之间的关系是什么_大数据和bi的区别
之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。
大数据与BI的数据来源侧重点是不同的，BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据，大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据，还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。
了解大数据与人工智能的区别与联系，首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。大数据 大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。
大数据是传统数据库、数据仓库、BI概念外延的扩展，手段的扩充，不存在取代的关系，也并不是互斥的关系。考虑实用性的话，传统商业智能指基于传统数据仓库进行分析以辅助决，可以说BI工具会更适合一般企业，这是未来趋势。
大数据工程师告诉你大数据和BI的区别
1、大数据与BI的数据来源侧重点是不同的，BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据，大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据，还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。
2、未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AIBI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。
3、bi工程师和数据分析师的区别：bi工程师的范围更广，bi的工作内容包括数据分析，并且侧重于提供给企业某些问题的解决方案，数据分析师则无需做除了数据分析以外的其它工作。
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