大数据数据安全，大数据数据安全和隐私问题

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据数据安全的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据数据安全的解答，让我们一起看看吧。

大数据安全主要包全主要包括？

一、规模、实时性和分布式处理

大数据的本质特征（使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面）使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性，并可以使用户与多个数据节点同时通信。

二、嵌入式安全

在涉及大数据的疯狂竞赛中，大部分的开发资源都用于改善大数据的可升级、易用性和分析功能上。只有很少的功能用于增加安全功能。

但是，你希望得到嵌入到大数据平台中的安全功能。你希望开发人员在设计和部署阶段能够支持所需要的功能。你希望安全功能就像大数据集群一样可升级、高性能、自组织。问题是，开源系统或多数商业系统一般都不包括安全产品。而且许多安全产品无法嵌入到Hadoop或其它的非关系型数据库中。

信息安全和大数据哪个前景好？

大数据当今时代正处在大数据时代，所以目前大数据的行业前景和就业前景都是非常好的。大数据的产业链涉及到数据的各个环节，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用。

同时，大数据也是一个典型的交叉学科，涉及到的从业人员遍布计算机、网络、安全、数学、统计、金融等多个领域，可以说大数据的就业面也非常广，所以大数据前景要好一点。

到此，以上就是小编对于大数据数据安全的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据数据安全的2点解答对大家有用。