大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据 传统企业的问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据 传统企业的解答,让我们一起看看吧。
大数据概念是在2011年由麦肯锡公司(McKinsey)提出的。
对“大数据"进行收集和分析的设想,来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司。麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值,于是投入大量人力物力进行调研,在2011年6月发布了关于“大数据"的报告,该报告对"大数据"的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。麦肯锡的报告得到了金融界的高度重视,而后逐渐受到了各行各业关注。
IBM公司是第一个提出大数据概念的公司。
1.因为在2008年,IBM在一份报告中首次提出了“大数据”这一概念,并预测到大数据对企业的变革。
2. IBM以其业界领先的数据分析技术和工具,逐渐成为大数据处理市场的领导者,同时也投资大量资金和资源开发自己的大数据产品和服务。
3. 虽然现在有很多创新公司也在大数据领域取得了迅速发展,但IBM公司作为第一个提出大数据概念的公司在此领域的贡献和地位仍然不可忽视。
IBM公司因为IBM公司的早期产品就包含了处理大规模数据的技术,不仅开创了大型计算机行业,而且在数据处理和存储方面也处于领导地位,在50年代提出了数据制造的概念,这被认为是大数据的雏形
目前,IBM公司已经成为了全球大型企业的技术合作伙伴,它不仅在数据处理和存储方面取得了领先地位,而且在人工智能和云计算方面也有所建树,这也是当今大数据领域的重要内容和发展趋势
IBM是第一个提出大数据概念的公司。
1. 这是因为1997年,IBM的研究员在计算技术领域首次使用了“大数据”一词,提出了解决海量数据存储、管理、分析的方案,该方案被视为大数据的雏形。
2. 此后,IBM继续通过不断创新和实践积累了大量的经验和技术,推动了大数据技术的发展。
3. 与此同时,其他公司也跟进发展大数据技术。
但是,IBM作为第一个提出大数据概念的公司,对大数据技术的发展起到了重要的推动作用。
大数据逐渐成为各行业的宠儿,与数据打交道的会计师更是应该及早与大数据挂钩。在信息爆炸的时代,传统的财务会计向新型的管理会计转化已成为必然趋势。本文将解释大数据的特点,以及在大数据背景下企业为了生存繁荣而开展会计师转型的必然性。接着将从企业与会计师双方的角度提出会计转型的一些措施建议。
关于传统会计转型到大数据会计的好处主要体现在效率、决策支持、自动化和人才培养等方面。
1. 效率提升:大数据技术和云计算可以帮助会计部门更快地处理大量的财务数据,提高工作效率。
2. 支持决策:大数据分析可以帮助会计部门提供更深入的财务分析,为企业决策提供有力支持。
3. 自动化程度提高:大数据技术可以减少人工输入和数据核对的工作量,提高会计工作的自动化水平。
4. 培养新型人才:传统会计转型到大数据会计需要具备数据分析和挖掘能力的人才。这个过程有助于培养具有跨学科技能的会计人才,以提高整个会计行业的水平。
到此,以上就是小编对于大数据 传统企业的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据 传统企业的2点解答对大家有用。