大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据技术的发展的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据技术的发展的解答,让我们一起看看吧。
“大数据”出现阶段(1980-2008年)
“大数据”热门阶段(2009-2011年)
“大数据”时代特征阶段(2012-2016年)
“数据就是力量”,这是亚马逊的成功格言。EKN研究的最新报告显示,80%的电子商务巨头都认为亚马逊的数据分析成熟度远远超过同行。亚马逊利用其20亿用户账户的大数据,通过预测分析140万台服务器上的10个亿GB的数据来促进销量的增长。亚马逊追踪你在电商网站和APP上的一切行为,尽可能多地收集信息。你可以看一下亚马逊的“账户”部分,就能发现其强大的账户管理,这也是为收集用户数据服务的。主页上有不同的部分,例如“愿望清单”、“为你推荐”、“浏览历史”、“与你浏览过的相关商品”、“购买此商品的用户也买了”,亚马逊保持对用户行为的追踪,为用户提供卓越的个性化购物体验。
1、大数据的发展历程
2008年被《自然》杂志专刊提出了BigData概念
萌芽阶段:
20世纪90年代到21世纪的样子,数据库技术成熟,数据挖掘理论成熟,也称数据挖掘阶段。
突破阶段:
2003——2006年,非结构化的数据大量出现,传统的数据库处理难以应对,也称非结构化数据阶段。
成熟阶段:
2006——2009年,谷歌公开发表两篇论文《谷歌文件系统》和《基于集群的简单数据处理:MapReduce》,其核心的技术包括分布式文件系统GFS,分布式计算系统框架MapReduce,分布式锁Chubby,及分布式数据库BigTable,这期间大数据研究的焦点是性能,云计算,大规模的数据集并行运算算法,以及开源分布式架构(Hadoop)
应用阶段:
20年前是信息时代,一个人的日常吃穿住行,一个企业的所有管理内容都是信息化后进行采集和积累后,可以通过信息数据进行商业交换,但那个时候是以信息传播为主。随着互联网技术的革新和发展,尤其近几年,逐步发展成智能大数据时代,那么以前积累的信息资料自然而然成为数据时代的发展基础,把各个行业信息和资料进行采集和储存后,成为数据时代发展的依据和基础,也是智能化发展的基础,所以大数据给我们时代提供的方便和革新是在现实生活中有目共睹的,比如移动支付,共享单车,精准销售等等变化太多太大~有了大数据,就是财富自由的开始。
1.提高生产效率,减少损失和浪费,并提高员工的工作效率。
2.大数据让人更加聪明更智慧。大数据一个很大的功能是“预测”,而预测的基础是历史、现在以及相关的数据(比如说天气)。让事务可提前预测,从而可以做出最优选择和部署复杂情况的应对方案,这是大数据的智慧之处。
3.大数据让工作可以量化,更加公平。
在2016年以前可能没多少人会认为这个行业的发展潜力有多大,但随着时代的进步,现如今大数据不是时时刻刻都在身边?大数据现今是存在于各个行业,比如,电信、金融、制造、物流、电商等也因此催生出了众多专业技术岗位。又从政策上来说,大数据是国家重点扶持项目,未来的一系列计划中,大数据都占据着十分关键重要的环节,自然是有着 不可多得发展机遇。从职业前景来看,大数据开发相比于其他的大数据相关职位如大数据分析,大数据科研都有着更广泛的应用,薪水高、待遇好,就业前景这方面也是非常好的。
到此,以上就是小编对于大数据技术的发展的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据技术的发展的3点解答对大家有用。