大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据工程师的问题,于是小编就整理了4个相关介绍大数据工程师的解答,让我们一起看看吧。
是大数据数仓方向的一个职位,主要是做数据清洗,抽取,转换,目前的话主要已hadoop的hdfs作为存储平台,hive作为数据建模,清洗,结构化数据的分析,使用工具或者脚本,导入到关系型数据库数据结,作为结果数据,供后续各部门使用。
大数据工程师的主要职责包括创建和维护分析基础架构、创建用于建模、挖掘、获取和验证数据集合等流程。此外,大数据工程师还需要负责大数据平台的开发和维护、海量数据的导入优化工作、整理和完善各类文档。
大数据工程师还需要具备良好的沟通能力、优秀的分析问题和问题解决能力、强烈的进取心和团队合作精神、数据库系统的基本理论知识。
是大数据数仓方向的一个职位,主要是做数据清洗,抽取,转换,目前的话主要已hadoop的hdfs作为存储平台,hive作为数据建模,清洗,结构化数据的分析,使用工具或者脚本,导入到关系型数据库数据结,作为结果数据,供后续各部门使用。
严格讲,数据工程师(即楼主所言大数据工作)是程序员的一种。大数据的筛选、清洗、观察等,离不开计算机,离不开借助软件程序提高工作效率。如果楼主讲的数据工作者是这种,不怎么辛苦,又很高级。
但自从人工智能兴起以后,听说产生了一种大数据民工。专门给人工智能程序喂养数据的,这样的纯数据操作工程师,他们应该是最辛苦的,他们几乎涉及不到编程,可能都算不上程序员。但随着人工智能软件的智能升级,大数据民工也面临着失业被淘汰。如果楼主讲的数据工作者是这种,既辛苦,又不高级。
在上世纪50年代,计算机诞生早期,曾经有一类女程序员专门操作大型计算机的“开关编程”,那时候计算机有几间屋子大,没有键盘,编码全靠拔动CPU脑袋上的一个个开头。现在早已经没有这种女开关程序员了。
现在的纯数据民工,就像上世纪的女开关程序员,随着时代发展,会消失的
大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘,并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。程序员是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。
主要从两个方面考虑:
一个是从大数据视角1)需要具有大数据思维,知道如何把业务问题与数据结合起来,需要把业务问题转化为数据可以解决的方案。2)大数据处理技术,如数据提取技术 大数据存储 大数据分析等,具体到技术方面 包括 数据库技术 hadoop 技术,统计学以及算法等
另外一个是工程视角1)如果作为大数据工程师需要考虑如何落地,包括业务应用场景2)项目管理问题,如何结合项目把解决方案落地,需要进行需求管理、时间管理等。
到此,以上就是小编对于大数据工程师的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据工程师的4点解答对大家有用。