大数据 SQLite，大数据 sql 解析

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据 SQLite的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据 SQLite的解答，让我们一起看看吧。

为什么很少人用sqlite？

SQLite不常用原因：1. SQLite是一种轻量级的关系型数据库，它主要用于嵌入式设备和小型应用程序，相对于高并发，大容量的系统，SQLite的性能会有所下降；2. 因为许多应用程序和系统需要使用客户端/服务器模型，而SQLite只能支持客户端/单机模型，无法支持复杂而庞大的企业应用程序。

虽然SQLite不太适合大型、高并发、大容量的系统，但对于小型的应用程序和服务器、手机端等资源受限的系统来说，SQLite是一个非常不错的选择，它可以提供高效稳定的嵌入式数据库服务。

可能的原因有：

1. 容量限制：由于 SQLite 数据库文件是单文件形式存储，因此其通常不能存储大量数据。这使得 SQLite 更适合于小型项目或作为辅助数据存储工具。

2. 并发性能：虽然 SQLite 支持并发访问和写入，但相对于某些高级数据库来说，其在并发性能方面表现较弱。这也意味着在需要处理高并发请求的应用场景中，SQLite 可能不是最佳选择。

3. 分布式数据处理：SQLite 本身并不支持分布式数据处理，因此无法实现在多个不同节点上管理数据和进行查询等操作。相比之下，一些高级数据库（如 MySQL 和 PostgreSQL）则可以轻松实现分布式存储和数据处理。

4. 缺乏一些高级特性：SQLite 相对于某些高级数据库来说，缺少某些高级特性，如存储过程、触发器、备份与恢复等。这使得其在某些场景下可能无法满足需求。

sqlite 字段类型？

SQLite采用的是动态数据类型，会根据存入值自动判断。 
SQLite具有以下五种数据类型： 
1.NULL：空值。 
2.INTEGER：带符号的整型，具体取决有存入数字的范围大小。 
3.REAL：浮点数字，存储为8-byte IEEE浮点数。 
4.TEXT：字符串文本。 
5.BLOB：二进制对象。 

SQLite是一个轻量级的关系型数据库管理系统，支持多种字段类型，包括整型、浮点型、文本型、日期型等。其中整型包括有符号整型和无符号整型，浮点型包括单精度和双精度浮点数。

文本型支持以UTF-8、UTF-16和UTF-32编码方式存储数据，日期型支持以ISO8601标准格式存储时间和日期信息。此外，还支持BLOB（二进制大对象）类型存储二进制数据。合理选择字段类型可以提高数据存储和查询效率，避免数据类型转换带来的性能损耗。

SQLite支持以下字段类型：
1. NULL：表示空值。
2. INTEGER：表示整数，可以是1、2、3、4、6或8个字节的有符号整数。
3. REAL：表示浮点数，使用8字节的IEEE浮点数表示。
4. TEXT：表示文本字符串，以UTF-8、UTF-16LE或UTF-16BE编码存储。
5. BLOB：表示二进制数据，以精确存储所插入的数据。
此外，SQLite还支持其他的关键词来对字段进行约束或指定数据类型，如：
1. PRIMARY KEY：指定字段为主键。
2. AUTOINCREMENT：指定自动增长的字段。
3. NOT NULL：指定字段不能为空。
4. UNIQUE：指定字段的值必须唯一。
5. CHECK：指定字段的值必须满足指定的条件。
6. DEFAULT：指定字段的默认值。
7. FOREIGN KEY：指定字段为外键。
需要注意的是，SQLite使用动态类型系统，允许在同一字段中存储不同类型的值。

到此，以上就是小编对于大数据 SQLite的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据 SQLite的2点解答对大家有用。