大数据技术及应用，大数据技术及应用学什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据技术及应用的问题，于是小编就整理了1个相关介绍大数据技术及应用的解答，让我们一起看看吧。

大数据技术与应用？

大数据的技术与应用包括：大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据呈现与应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

在实际应用中，大数据可以用于零售商的定向广告投递、智能电表的自我调节能耗、社交媒体数据、业务数据、网络搜索数据等等挖掘出有价值的数据，从而优化业务流程。

同时，大数据也可以用于电子地图、移动设备传感器收集的用户点击行为数据等方面，以更好地了解客户以及用户的爱好和行为。

大数据技术是指用于处理和分析大规模数据的技术和工具。它涉及数据的收集、存储、处理、分析和应用等方面。大数据技术的应用范围非常广泛，以下是一些常见的大数据技术与应用领域：

1. 商业智能和数据分析：通过大数据技术，可以对大量的数据进行分析和挖掘，帮助企业做出决策、预测趋势、发现商机等。

2. 金融领域：大数据技术可以应用于风险管理、欺诈检测、信用评估、投资分析等金融业务中，提高效率和准确性。

3. 健康医疗：大数据技术可以用于医疗数据的管理和分析，帮助医疗机构提高诊断准确性、优化医疗资源分配、进行疾病预测等。

4. 市场营销：通过大数据技术，可以对消费者的行为和偏好进行分析，为企业提供精准的市场营销策略。

5. 交通与物流：大数据技术可以应用于交通流量监测、智能交通管理、物流路径优化等领域，提高交通效率和物流运作效率。

6. 社交网络和推荐系统：大数据技术可以应用于社交网络数据的分析和挖掘，以及个性化推荐系统的构建，提供用户个性化的推荐和服务。

以上只是一些大数据技术与应用的示例，实际上，大数据技术在各个行业和领域都有广泛的应用，可以帮助机构和企业从海量数据中获取有价值的信息和洞察，从而做出更明智的决策和行动。

本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

主要岗位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

.数据采集：利用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行抓取，并进行数据的预处理，合理存储。传媒大学拥有播音、新闻、电视等专业，本身就是一个大数据。

2.数据分析与挖掘：利用SPSS、SAS、Clementime等工具对数据进行浅层分析，利用机器学习、数据挖掘、人工智能等技术进行高端分析与应用。

3.数据可视化：对数据分析与挖掘的结果进行艺术化展现。利用图形图像、计算机视觉、动画技术等手段对数据分析与挖掘的结果进行立体化，层次化的多维度呈现。

4.数据底层架构：基于hadoop的分布式并行架构，便于海量数据的存储和实时调用。

到此，以上就是小编对于大数据技术及应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据技术及应用的1点解答对大家有用。